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Third-party data, which is data that comes from sources external to an organization, enables commercial banks, investment banks, asset management firms, insurance companies, and private equity and venture capital firms to optimize the performance of data models, improve decision-making based on more accurate forecasting, and deliver personalized experiences. However, traditional methods for sourcing third-party data are inefficient and unsecure, which can result in delays, stale data, and poor data analysis.

In this ebook, you will learn how to:

• Access live third-party data without any ETL, making the data immediately available for analysis or to merge with your own data
• Easily discover third-party data sets, such as transaction data or environmental, social, and governance (ESG) data, that best fit your business needs
• Use enrichment services to improve the quality of first-party data by securely sharing slices of your data with providers

For more information, download our ebook, How Financial Services Companies Can Leverage Third-Party Data in Their Analytics.

Deliver personalized content and experiences to your target audience

Data paves the way for new approaches in advertising, media and entertainment. As viewers’ media consumption habits evolve, companies need to stay ahead of their customers to deliver personalized content and experiences.

This guide will give you the key to:

• Work with any amount of data and perform any processing at a reduced and controlled cost
• Perform analyzes and generate results in hours rather than days
• Democratize access to data and analytics within the company
• Strengthen relationships and collaboration with your partners by facilitating the sharing of data and the creation of joint projects

世界中の組織のリーダーがデータガバナンスの重要性を認めていますが、データガバナンスの取り組みは、依然として計画段階か導入途中で足踏み状態にあります。

本eブックでは、Snowflakeがデータガバナンスの成功を支える適切なプラットフォームを提供する方法と理由を説明します。

• サイロの削減

• 安全なデータ共有

• 柔軟性

ライフサイエンス製造者や、ヘルスケアプロバイダー、ヘルスケアぺイヤーにとって、患者の治療結果を向上するために、ヘルスケアエコシステムからデータを活用する機会が数えきれないほどあります。

ヘルスケアプロバイダーやペイヤーは下記のようにデータを使っています：

• 治療に関する判断の告知、クリニカルの意思決定への支え、返済決定の告知

• コストドライバーを見つけるためにメンバーへの予測分析を実行

• 価格ベースの支払いモデルを支え、詐欺・浪費・濫用を防ぐ

製薬会社は下記のようにデータを使っています：

• 早期段階のリサーチと医薬品開発の支援

• 臨床治験のデザインを増加させ、治験募集の戦略を改善する

• マーケットアクセスとプライシングの支援

• リアルワールドの治療パターンと患者の治療結果を理解する対応されていないメディカルニーズを理解する

このeブックでは、ヘルスケアとライフサイエンス業界における新たなデータトレンドを発見でき、Snowflakeが提供するヘルスケアとライフサイエンスデータの真価について学べます。

ライフサイエンス業界は転換期に迎えています。データイノベーションによって、製薬業、バイオテクノロジー、医療機器、ゲノム会社に大切な新しいインサイトの獲得を実現しました。

本eブックを通じてライフサイエンス業界が治療及びビジネスアウトカムを更に高めるために、データ活用の際によく直面する5つの大きな課題、そしてどのようにSnowflakeがそれらを解決して治療やビジネスアウトカムを実現するか学びましょう。

マシーンラーニングがどのようにデータウェアハウスの将来を創っているのでしょうか？

新たなデータデマンドに満足するために日々進化していくテクノロジーにつれ、ビジネスの成長と運用効率のための機会の新しい領域も生み出されます。現在、例えば、自動クエリ最適化を有効にしているテクノロジーもすでに存在している一方で、マシーンラーニングアルゴリズムがさまざまな手動の機能を自動化するのに役に立っています。テクノロジーの進化のおかげでデータウェアハウスも自ら調整できるようになりました。この機能はデータウェアハウスがビジネスに貢献する速度を加速しています。

マシーンラーニングラーニングの進化やほぼ無限のストレージ及びクラウドにおけるコンピューティングパワーの有効性とともに、私たちは刺激的な新時代：自己調整型データウェアハウスの時代に向かっています。

本eブックから自己調整型データウェアハウスがビジネスに下記のことを可能にする方法を学びましょう。

• これまでになく迅速に、ビジネスユーザーにより多くの価値を提供する

• パターンをより正確に予測し、クエリを最適化する

• データ編成を自動化し、ワークロードを最適化するなど

• 自己調整型データウェアハウスへの移行は、データウェアハウジングの進化における次のフェーズを表す。

Build and transform your business with the Snowflake Data Cloud

To build and transform your business with data, you need technology that enables you to easily and securely unify, integrate, analyze, and share data. Unfortunately, data for many businesses is in silos, whether on premises or in the cloud.

The Snowflake AI Data Cloud is a global network where thousands of organizations mobilize data with near-unlimited scale, concurrency, and performance. The AI Data Cloud removes silos to enable discovering, managing, and sharing data among business units, suppliers, other business partners, and customers.

Highlights include:

• Securely sharing data locally and globally
• How the Data Cloud functions for specific industries
• Real-world Data Cloud case studies
• The free Snowflake Data Marketplace

The Federal Data Strategy describes a 10-year vision for how the federal government will accelerate the use of data to deliver on mission, serve the public, and steward resources while protecting security, privacy, and confidentiality. In order to better understand the Federal Data Strategy, how it’s being implemented, the challenges to its implementation, and how it will benefit government agencies and the public, Snowflake commissioned the Government Business Council to conduct a qualitative research report bringing together perspectives from experts within the federal government.

Download Understanding the Federal Data Strategy to hear from the U.S. Department of Defense, the U.S. Department of State, and the General Services Administration and learn more about:

• The federal government’s data modernization plan
• How the Federal Data Strategy has been affected by COVID-19
• How the public and private sectors are collaborating on data management