O Horizon Context é a camada de contexto governada incorporada ao Snowflake Horizon Catalog. Ele centraliza as definições de negócios, as métricas, os relacionamentos e a lógica para que sejam aplicados de forma consistente a todas as ferramentas de BI, agentes de IA e aplicações.

Sim, funciona. Extraia contexto de bancos de dados externos, ferramentas de BI e sistemas de pipelines usando conectores de metadados. As políticas de governança são aplicadas independente de onde os dados estejam fisicamente armazenados.

O Horizon Context melhora a precisão, permitindo que os agentes de IA identifiquem e consultem automaticamente visualizações semânticas que contêm lógica empresarial governada. Em vez de adivinhar o contexto a partir de esquemas brutos, os modelos de IA raciocinam a partir de definições confiáveis, reduzindo as alucinações e produzindo respostas consistentes e confiáveis.

Não. dbt define a lógica de transformação (como os dados são criados). As visualizações semânticas definem o significado para os negócios (como os dados são interpretados). Eles são complementares. Use dbt para transformar; use o Horizon Context para controlar o significado.

As camadas de terceiros ficam fora do mecanismo de consulta. A governança pode ser contornada consultando tabelas diretamente. O Horizon Context impõe a segurança e a lógica de negócios no nível do mecanismo, não podendo ser contornado.

O contexto que o Snowflake reúne abrange várias camadas. Você pode pensar sobre isso desta maneira: 

• Estrutural: o que existe e como se conecta (por exemplo, tabelas, colunas, linhagem).
• Operacional: o que está acontecendo (por exemplo, queries, frescor desempenho).
• Semântica: o que significa (por exemplo, definições, métricas, ontologia).
• Comportamental: como é usado (por exemplo, popularidade, padrões de consulta).