SNOWFLAKE WORLD TOUR
Seoul

스노우플레이크와 함께하는
엔터프라이즈 AI의 시대

9월 10일에 선보인 세션을 다시보기 영상으로 만나보세요!

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Snowflake World Tour 서울을 다시보기 영상으로 만나보세요! 

이제 기업의 비즈니스 전략에 AI가 필수가 된 지금, 여러분의 기업은 어떤 AI 전략을 고려하고 계신가요?

Snowflake의 업그레이드 된 AI 데이터 클라우드는 기업을 위한, 기업에 의한, 기업의 AI 전략을 성공적으로 지원하는 솔루션으로 하나의 단일 데이터 플랫폼을 통해 통합된 데이터 관리, 뛰어난 확장성, 고성능, 보안, 협업 기능 등 기업들이 마주한 데이터 환경을 효율적으로 관리하고, AI 및 머신러닝을 활용할 수 있도록 지원하고 있습니다.

Snowflake World Tour 서울에서 공유드린 기술 업데이트 및 산업별 유즈 케이스를 확인해보시고, 기업의 비즈니스 전략의 성공을 좌우하는 엔터프라이즈 AI 시대로의 여정을 시작해보시기 바랍니다.

 AGENDA

전체 아젠다 세션 확인하기

시간 프로그램
Keynote
오프닝 키노트

엔터프라이즈 AI 시대로의 여정을 가능케하는 스노우플레이크의 AI 데이터 클라우드를 만나보세요.

오프닝 키노트: The Era of Enterprise AI

최기영, Country Manager, Snowflake l Christian Kleinerman, EVP, Product Management, Snowflake
Jeff Hollan, Director, Product Management, Snowflake l Soo Lee, Tech Evangelist, Snowflake

<고객 사례 발표>

 

교보문고 디지털 혁신의 도전과 성과 : 데이터 드리븐 조직으로의 대전환

– 장원홍 팀리더, 데이터인텔리전스팀, 교보문고

 Monolake, 누구나 쉽게 데이터를 활용하는 데이터 기반 의사 결정 문화 구축

– 류청훈 본부장, 기술본부, 넥슨코리아

Samsung Ads의 확장 가능한 ML 플랫폼 구축과 최적화 여정

– 임승빈 Principal Software Engineer, 삼성전자

 

Breakout
트랙 세션 1-3

여러분이 평소 궁금하셨던 주제/사례에 따라 다양한 세션과 발표자들을 만나보세요.

Track 1 : 데이터 워크로드의 혁신의 시작은 Snowflake 데이터 파운데이션

Iceberg Table, Polaris Catalog를 통해 상호 운용성이 높아지고, 어떤 패턴이든 지원하는  Snowflake의 더욱 강력해진 아키텍처 소개 세션과 이를 통해 단단한 데이터 파운데이션을 만들어가고 있는 고객 사례를 만나보실 수 있습니다. 

Track 2: 경계를 넘어 새로운 가능성을 만드는 Snowflake 데이터 클라우드

자사 데이터 뿐만 아니라 제 3자 데이터를 더욱 쉽고 빠르게 활용하고, 조직 내에서 안전하게 데이터를 공유할 수 있도록 지원하는 Snowflake 기술과 더 넓은 비즈니스 인사이트를 발견하고 계신 고객 사례를 소개합니다. 

Track 3: 누구에게나 빠르고 효율적인 Snowflake AI 워크로드

Snowflake의 성능 개선으로 비용을 더욱 효율적으로 관리하고, 전에 없던 혁신을 만드는 AI/ML 워크로드 세션과 Cortex를 활용한 고객 사례를 확인해 보실 수 있습니다.

 

더 자세한 전체 아젠다는 여기에서 확인하실 수 있습니다. 

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Snowflake World Tour Seoul 3 Keypoints!

1) AI 데이터 클라우드 경험

한층 더 업그레이드 된 Snowflake의 AI 데이터 클라우드를 소개합니다. 국내/외 Snowflake 전문가들의 세션 및 교육 프로그램 등을 통해 조직의 데이터를 더욱 가치있게 만들 수 있는 최신 혁신 기술들을 만나보실 수 있습니다.

2) 고객 성공 스토리와 레퍼런스 공유

먼저 Snowflake를 도입하여 성공적으로 비즈니스 성장의 모멘텀을 이어나가고 있는 국내/외 사례들을 한자리에서 만나보세요. 직접 고객의 보이스를 통한 발표와  Snowflake 담당자들과의 상담을 통해 여러분에게 필요한 레퍼런스를 만나보실 수 있습니다.

3) 데이터 여정을 위한 네트워킹

더이상 데이터는 하나의 조직, 부서에서만 소비되지 않지요. 비즈니스 목표 달성을 위해 데이터를 다루는 조직 밖 많은 동료들과 네트워킹하며 평소 가지고 있던 궁금증이나 막혔던 문제들에 대한 실마리를 얻어갈 수 있는 시간을 제공해 드립니다. 

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