Piano est un fournisseur leader des logiciels et services qui aide les entreprises à mieux comprendre leurs clients à travers les canaux numériques. Forts de ces informations, les clients de Piano peuvent fournir des réponses avisées correspondant aux besoins des clients via des expériences personnalisées qui les fidélisent et génèrent des revenus, le tout par le biais d’une plateforme unifiée unique.
Lors de son intervention au récent Media Data Cloud Summit de Snowflake, David Restrepo, Vice-président des partenariats chez Piano, a présenté le tout dernier chapitre de la fulgurante ascension de Piano : la création et l’intégration de Piano Analytics, alimenté par Snowflake.
Conception d’analyses spécifiques aux canaux
« Au fur et à mesure que Piano se développait, nous avons pris conscience de l’importance des données, à la fois pour nos clients et pour nous-mêmes, pour informer les clients et leur proposer les bonnes actions à mettre en œuvre », confie David Restrepo. « Dans cette logique, il nous semblait vraiment judicieux d’agir et de proposer notre propre pack d’analyses de classe mondiale. »
L’objectif de Piano Analytics était de créer un pack d’analyses véritablement capable de répondre aux exigences des entreprises modernes dans les différents secteurs. Cela ne signifiait pas seulement de prendre en charge un large éventail de canaux et de médias mais de concevoir la solution autour de ces canaux. C’est-à-dire une solution spécialement conçue pour l’ère du multicanal, du multimédia et du multi-cloud en matière de fourniture et de consommation de contenu.
Piano a racheté AT Internet en février 2021 après avoir appris que cette entreprise avait déjà mis en place les fonctionnalités permettant de donner vie à un solide pack d’analyses de média et de contenu. C’était la première fois qu’une solution d’analyses numérique de classe mondiale était associée à une organisation de parcours et à un commerce personnalisé pour transformer les données en expériences client. Après plusieurs mois de travail d’intégration, Piano Analytics a été lancé à l’automne 2021.
Comment Snowflake apporte vitesse, efficacité et facilité d’utilisation à Piano Analytics
Lorsque Piano a commencé à adapter les fonctionnalités d’AT Internet pour concevoir Piano Analytics, David Restrepo et l’équipe ont choisi de réorganiser Snowflake pour trois raisons clés :
- Exécution de requêtes rapide et efficace
- Modèle de données flexible et unifié
- Vue utilisateur unifiée
« L’un des premiers éléments qui nous a vraiment convaincus chez Snowflake est la séparation entre calcul et requête », explique David Restrepo. « Lorsque nous exécutons des requêtes, Snowflake peut calculer le volume optimal de ressources nécessaires en se basant sur la taille de l’ensemble de données. Comme la facturation est calculée en fonction de l’utilisation, cette optimisation nous permet de conserver des coûts bas et de répercuter ces faibles coûts à nos partenaires. »
La rapidité à laquelle les informations sont fournies par Snowflake joue également un rôle crucial dans la transformation accélérée des données client en actions appropriées. « Comme nous sommes basés sur Snowflake, quand un événement se déclenche sur une page, les résultats de cette interaction s’affichent dans notre outil en moins de 2 minutes. Nous obtenons des informations pratiquement en temps réel sur des millions de clients », rapporte David Restrepo.
Enfin, avec autant d’appareils, de canaux et de plateformes média pour la prise en charge et la collecte des données, la plateforme de Snowflake aide à unifier et partager les données générées par Piano et ses partenaires.
« Snowflake facilite considérablement le partage de données à travers les solutions, entreprises et même les clouds », explique David Restrepo. « Grâce aux connecteurs Snowflake, nos partenaires ne doivent pas investir beaucoup de temps et d’efforts pour gérer les projets ETL (Extract, Transform, Load) ou les pipelines. »
Pour terminer, David Restrepo souligne l’importance de faire partie de l’écosystème Snowflake et ce que cela signifie pour les clients de Piano. « L’une des raisons principales pour lesquelles les clients n’obtiennent pas un fort retour sur investissement dans leurs logiciels est que les données sont silotées dans leurs solutions, dans lesquelles la valeur est limitée », explique-t-il.
« Avec Snowflake, nous sommes entre de bonnes mains. Nous rejoignons un écosystème comptant de nombreux fournisseurs de logiciels leader sur le marché et, en permettant une interopérabilité et un partage de données améliorés entre nos offres, nous pourrons créer de la valeur d’une manière inédite dans l’industrie des logiciels. »
Unification des informations sur les données pour les clients Piano
Pour conclure la session, David Restrepo a partagé une courte étude de cas en mettant en avant la valeur apportée par Piano et Snowflake à une entreprise de diffusion multimédia internationale.
L’entreprise atteint plus de 450 millions de foyers dans plus de 200 pays. Avant de travailler avec Piano, son environnement analytique dans ces opérations était extrêmement fragmenté. Chaque canal et région possédait sa propre plateforme, ce qui limitait la visibilité sur l’audience à l’échelle mondiale et la façon dont l’entreprise traitait ses données.
« En rassemblant toutes ses données sous l’égide de Piano Analytics avec Snowflake, l’entreprise dispose désormais d’un modèle unifié qui intègre des données granulaires provenant de plus de 100 sites et offre des informations très détaillées sur la manière dont son audience mondiale utilise ses diverses offres de média », explicite David Restrepo.
À ce jour, l’entreprise se réjouit d’une hausse de 11 % de sa portée mondiale, un chiffre qui équivaut à des millions de vues et lectures supplémentaires, ainsi qu’un engagement et des revenus plus élevés dans le monde entier. Mais Snowflake a un impact plus important sur l’entreprise elle-même.
« Snowflake aide réellement le client à devenir une entreprise davantage pilotée par les données », confie David Restrepo. « Étant donné la présence étendue de ce diffuseur, celui-ci aurait dû investir massivement dans sa propre infrastructure pour obtenir le type d’exécution de requêtes facilement réalisé avec Snowflake. Grâce à cette exécution de requêtes approfondie, Snowflake a aidé l’entreprise à en apprendre bien davantage sur son audience et son contenu, ce qui a eu un impact sur tout, de la façon dont le contenu est produit à la façon dont les pages Web sont optimisées. »