참고: 이 내용은 2022. 2. 15에 게시된 컨텐츠(Piano Brings Advanced Analytics to Customer-Centric Organizations with Snowflake)에서 번역되었습니다.
Piano는 조직이 여러 디지털 채널에 걸쳐 시청자를 더 잘 이해할 수 있도록 도움을 주는 선도적인 소프트웨어 및 서비스 공급자입니다. 이러한 통찰력을 통해 Piano 고객은 고객의 참여를 유지하고 수익을 창출하는 개인화된 경험을 시청자에게 지능적으로 제공할 수 있습니다. 모두 단일 통합 플랫폼을 통해 이루어집니다.
Snowflake의 최근 미디어 데이터 클라우드 Summit에서 발표했을 때 Piano 파트너십 부사장인 David Restrepo는 참석자에게 Piano의 엄청난 성장 여정의 가장 최근 단계인 Snowflake에 의해 구동되는 Piano Analytics의 생성과 통합에 대해 자세히 설명했습니다.
채널별 분석 설계
“Piano를 확장하고 성장시킴에 따라 저희는 데이터가 시청자에게 적절한 다음 작업을 알리고 제안하는 데 고객 및 Piano 모두에게 중요하다는 사실을 갈수록 더 인지하게 되었습니다.”라고 David Restrepo는 말했습니다. “따라서 저희가 나서서 자체적인 세계적인 수준의 분석 패키지를 제공하는 것이 맞는다고 생각했습니다.”
Piano Analytics의 목표는 다양한 산업에 걸쳐 현대적인 조직의 수요를 진정으로 충족할 수 있는 분석 패키지를 만드는 것이었습니다. 이는 광범위한 채널 및 미디어를 지원할 뿐만 아니라 이러한 채널에 맞춰 설계해야 함을 의미했습니다. 이는 콘텐츠 전송 및 소비의 다중 채널, 멀티미디어, 멀티 클라우드 시대를 위해 구축된 솔루션을 만드는 것을 의미했습니다.
Piano는 강력한 미디어 및 콘텐츠 분석 패키지의 비전을 실현시킬 수 있는 기능을 이미 구축했다는 것을 인지한 후 2021년 2월에 AT Internet을 인수했습니다. 이 마일스톤은 데이터를 고객 경험을 변환하기 위해 세계적인 수준의 디지털 분석 솔루션을 여정 오케스트레이션 및 개인화된 상거래와 통합한 첫 시도를 나타냅니다. 통합 및 온보딩 작업을 몇 달간 진행한 후 Piano Analytics는 2021년 가을에 출시되었습니다.
Snowflake가 Piano Analytics에 속도, 효율성 및 쉬운 사용을 제공한 방법
Piano가 Piano Analytics를 구축하기 위해 AT Internet의 기능을 적용하기 시작했을 때 David Restrepo와 팀은 다음과 같은 세 가지 이유로 Snowflake를 다시 설계하기로 결정했습니다.
- 빠르고 효율적인 쿼리
- 유연한 통합 데이터 모델
- 통합 사용자 뷰
“Snowflake를 사용하게 된 가장 중요한 이유 중 하나는 Snowflake가 쿼리와 컴퓨팅을 분리한다는 것이었습니다.”라고 David Restrepo는 말했습니다. “저희가 쿼리를 실행할 때 Snowflake는 데이터 세트의 크기를 기반으로 필요한 최적의 리소스 양을 계산할 수 있습니다. 전부 사용하는 만큼 지불하기에 이러한 최적화는 저희의 비용을 낮게 유지하며 결과적으로 저희도 파트너의 비용을 낮게 유지할 수 있습니다.”
Snowflake의 통찰력 도출 시간이 짧기에 시청자 데이터를 적절한 다음 작업으로 빠르게 변환하는 데 중요한 역할을 합니다. “Snowflake를 기반으로 저희 제품을 구축했기에 페이지에서 이벤트가 출시되면 이러한 상호 작용의 결과를 저희 도구에서 2분 이내에 확인할 수 있습니다. 수백만 명의 시청자에 걸쳐 실시간에 가까운 통찰력을 제공합니다.”라고 David Restrepo는 설명했습니다.
마지막으로 지원해야 하고 데이터를 수집해야 하는 장치, 채널 및 미디어 플랫폼이 너무 많기에 Snowflake의 플랫폼은 Piano와 파트너가 생성하는 데이터의 통합 및 공유에서 발생하는 대부분의 문제를 해결하는 데 도움이 줍니다.
“Snowflake는 여러 솔루션, 조직 및 클라우드 전반에 걸쳐 데이터 공유를 훨씬 더 쉽게 만듭니다.”라고 David Restrepo는 말했습니다. “안전한 Snowflake 커넥터는 저희 파트너가 ETL(추출, 변환, 로드) 프로젝트를 관리하거나 파이프라인을 유지하는 데 엄청난 양의 시간과 노력을 투자하지 않아도 됨을 의미합니다.”
마지막 발언으로 David Restrepo는 Snowflake 생태계의 일부가 되는 것의 가치와 이러한 부분이 Piano 고객에게 어떤 의미인지를 강조했습니다. “고객이 자신의 소프트웨어 투자에서 확실한 ROI를 볼 수 없는 가장 큰 이유 중 하나는 데이터가 솔루션에서 사일로화되어 잠겨 있다는 것입니다. 따라서 가치가 제한적입니다.”라고 그는 설명했습니다.
“Snowflake로 인해 저희는 걱정하지 않아도 됩니다. 저희는 많은 수의 대규모 소프트웨어 공급자로 이루어진 생태계에 참여하고 있습니다. 또한 저희 오퍼링 간에 향상된 상호 운용성과 데이터 공유를 제공하기에 저희는 소프트웨어 산업에서 이전에는 볼 수 없었던 방식으로 가치를 창출할 수 있을 것입니다.”
Piano 고객을 위한 데이터 통찰력 통합
자신의 세션을 마치며 David Restrepo는 짧은 사례 연구를 공유했습니다. 이 연구는 Piano와 Snowflake가 글로벌 멀티미디어 방송국에 제공한 가치를 자세히 설명합니다.
이 회사는 200개 이상의 국가에 걸쳐 4억 5천만 가구에 도달했습니다. Piano와 협업하기 전에는 이러한 운영에 걸쳐 자체적인 분석 환경이 매우 분리되어 있었습니다. 다양한 채널과 영역은 자체적인 플랫폼을 보유하고 있었습니다. 따라서 글로벌 시청자 가시성과 조직이 자체적인 데이터를 조작할 수 있는 방법이 제한적이었습니다.
“Snowflake를 통해 모든 데이터를 Piano Analytics에서 모았기에 이들은 이제 100개 이상의 사이트에서 가져온 세분화된 데이터를 통합하는 통합 모델을 보유하고 있습니다. 또한 글로벌 시청자가 정확히 어떻게 다양한 미디어 오퍼링과 관계를 맺는지에 대한 매우 상세한 통찰력을 제공합니다.”라고 David Restrepo는 설명했습니다.
지금까지 조직의 글로벌 도달이 11% 증가했습니다. 이러한 수치는 수백만 회의 추가적인 조회수 및 재생 수와 같으며 전 세계적으로 더 높은 참여와 수익과도 같습니다. 그러나 Snowflake는 조직 자체에 보다 광범위한 영향력을 보유하고 있기도 합니다.
“Snowflake는 고객이 보다 데이터 주도적인 조직이 될 수 있도록 많은 도움을 줍니다.”라고 David Restrepo는 설명했습니다. “이러한 방송사가 운영되는 규모로 인해 이들은 Snowflake로 쉽게 완료할 수 있는 유형의 쿼리를 위해 자체적인 인프라에 많은 투자를 해야 했습니다. 이러한 심층적인 쿼리의 사용을 가능케 하여 Snowflake는 이들이 시청자와 콘텐츠에 대해 더욱더 많이 알 수 있도록 도움을 줬습니다. 콘텐츠 제작 방법부터 웹 페이지 최적화 방법까지 모든 것에 영향을 미쳤습니다.”