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Implementa modelli di architettura flessibili con storage governato e ottimizzato su vasta scala.
Utilizza facilmente una combinazione di dati non strutturati, semi‑strutturati e strutturati, memorizzati esternamente o nello storage gestito e ottimizzato di Snowflake.
Proteggi il tuo data lake con metadati dettagliati pronti all’uso, controlli degli accessi granulari e uniformi e la telemetria per monitorare l’utilizzo nel tempo.
Dedica meno tempo e denaro a mantenere in funzione i sistemi e concentrati sulle attività strategiche lasciando che sia Snowflake a occuparsi di aggiornamenti, disponibilità, gestione dello storage, certificazioni di conformità e altro.
Elimina la necessità di combinare più servizi e sistemi supportando molti workload su dati non strutturati, semi‑strutturati e strutturati in un’unica piattaforma.
Grazie alla compressione efficiente, al micro-partizionamento automatico e alla crittografia dei dati inattivi e in transito, lo storage completamente gestito di Snowflake ti evita di dover proteggere, copiare e ottimizzare i tuoi file di dati.
Gestisci e accedi a file e tabelle in data lake esterni, anche in formati di file aperti e Apache Iceberg, senza bisogno di copiare o spostare i dati.
Integra facilmente dati di terze parti con l’accesso diretto ai data set live del Marketplace Snowflake, che riduce i costi e il carico di lavoro associati alle tradizionali pipeline ETL e alle integrazioni basate su API. In alternativa, puoi semplicemente utilizzare i connettori nativi per caricare i dati.
Sia che i tuoi dati siano memorizzati in Snowflake Horizon o nel tuo cloud object storage interno, puoi utilizzare Snowflake per comprenderli, governarli e monitorarli.
Esegui le pipeline con la capacità di elaborazione elastica multi‑cluster di Snowflake che assicura prestazioni affidabili, risparmi sui costi e manutenzione quasi nulla.
Elabora file o tabelle in DataFrame in modo semplice e sicuro utilizzando Snowpark per scrivere codice in Python, Scala o Java senza bisogno di gestire ulteriori cluster, servizi o copie dei dati.
Interroga dati semi‑strutturati con la stessa velocità delle query relazionali mantenendo al contempo la flessibilità del modello schema‑on‑read.
L’elasticità quasi immediata di Snowflake ottimizza l’impiego delle risorse di elaborazione, mentre il pricing a consumo ti consente di pagare solo ciò che utilizzi. Miglioramenti costanti delle prestazioni e ottimizzazioni native continuano ad aumentare l’efficienza e ridurre i costi.
Oltre a creare data lake, puoi utilizzare la piattaforma Snowflake per una varietà di architetture differenti in base alle tue esigenze, sempre mantenendo la connessione globale nel Data Cloud.
Assicura la proprietà dei dati orientata al dominio con una piattaforma infrastrutturale self‑service.
Crea uno schema transazionale per l’architettura del data lake unificando analisi, AI/ML e altri workload collaborativi.
Accelera l’analisi dei dati con un ottimo rapporto prezzo/prestazioni e manutenzione quasi inesistente.
Prova Snowflake gratis per 30 giorni e scopri come il Data Cloud aiuta a eliminare
la complessità, i costi e i vincoli tipici di altre soluzioni.