シンプルで信頼性の高いデータパイプラインを自分の好きな言語で構築
Snowflakeはデータエンジニアリングを合理化しつつ、性能と信頼性を提供します。
データを容易に挿入、変換、配信でき、速やかに深いインサイトを得られます。
Snowflakeを使うことで、データエンジニアはインフラストラクチャの管理にほとんど時間をかけずにすみ、キャパシティプランニングや同時実行への対応といったタスクを回避できます。代わりに、データ配信に向けてより付加価値のある業務に集中して取り組むことが可能です。
構造化および半構造化データのバッチと継続的な挿入が可能なことで、ほぼすべてのデータ消費者がライブデータを取り扱えるようになり、データを速やかにインサイトに変えることができます。
伸縮性のある適切な規模の専用コンピューティングリソースを使ってパイプラインを実行することで、最適な性能、信頼できるパイプライン、大幅なコスト削減が実現します。
クラスタ、サービス、管理対象のデータコピーを追加することなく、SQLを利用してパイプライン開発を合理化します。
各種データフォーマットに対応したバッチと継続的なデータパイプライン
最新のデータ主導型アプリケーションは、データを次々に処理します。Snowflakeは、構造化および半構造化データのバッチと継続的な挿入の両方に対応します。
個々の変換ニーズに合わせて性能を拡張・縮小
従来のソリューションでは、パイプラインの実行のために専用の時間ウィンドウが必要です。これに対して、Snowflakeはワークロードごとにリソースを分離して、マルチクラスタ型コンピューティングを提供するという独自の設計になっています。
シンプルなデータ変換とアーキテクチャ
Snowflakeによりパイプラインの開発と管理を合理化することで、インフラストラクチャのために費やす時間が短縮され、その分をデータ配信にまわすことができます。
「Snowflakeを使って、1日にデータセット100件以上とジョブ400～500件の処理を1万回以上実行していますが、99.5%の割合で成功しています」
Mark Stange-Tregear氏
アナリティクス部門 VP, Rakuten Rewards
「Snowflakeのおかげで、開発時間が80%減と大幅に短縮されました」
Michael Garlick氏
ソフトウェアエンジニアリング部門ディレクタ, Xevo
幅広いエコシステムの中からデータインテグレーションパートナをお選びいただけます。
