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Anwendungen für das Data Warehouse, das für die Cloud entwickelt wurde

Einhaltung des Versprechens von Daten und Analysen

Traditionelle Data Warehouses können mit dem Bedarf nach Daten und Analysen nicht länger Schritt halten. Gleichzeitig weisen Big-Data-Lösungen Komplexitäten und Limitierungen auf, die den Anforderungen datenbasierter Unternehmen nicht gerecht werden. Snowflake bietet eine für die Cloud entwickelte Data-Warehouse-Lösung an, die sich am Performance-, Einfachheits- und Parallelitätsbedarf moderner Datenanalysen orientiert.

Modernisierung von Data Warehouses

Nutzen Sie eine moderne Architektur, die alle Daten an einem Ort zusammenführt und diese dann sämtlichen Usern und Anwendungen zur Verfügung stellt.

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Erkenntnisse aus Ihrem Data Lake

Kombinieren Sie heterogene Daten bequem und kostengünstig, um sie ohne Leistungseinbußen erforschen, verarbeiten und verfeinern zu können.

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Schnellere Analysen

Stellen Sie Analysten unabhängig von Datenumfang, Workload und Parallelität Informationen aus Daten bereit, ohne das Data Warehouse manuell anpassen und optimieren zu müssen.

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Richten Sie Ihr Data Sharehouse™ ein

Ermöglichen Sie einen nahtlosen Austausch von Daten innerhalb und außerhalb des Unternehmens, ohne Daten kopieren, übertragen oder manuell transformieren zu müssen.

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Unterstützung für Entwickler

Von der Datenwissenschaft bis hin zu eingebetteten Anwendungen: Erfahren Sie, wie Entwickler mithilfe von Snowflake Anwendungen und Services einrichten können, die eine maximale Nutzung von Daten ermöglichen.

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Studie

Der ROI einer Implementierung von Snowflake Data Warehouse-as-a-Service

Eine Forrester Consulting Total Economic Impact™ (TEI)-Studie im Auftrag von Snowflake hat gezeigt, dass Kunden von Snowflake einen ROI von 604 %, einen Barwert von 5,97 Millionen Dollar sowie eine Amortisationszeit von weniger als drei Monaten erzielen können.

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Fallstudie

PDX stellt mit Snowflake Informationen „as a Service“ bereit

Erfahren Sie, warum sich PDX zur Unterstützung seines Analyseservice für Apotheken für Snowflake entschied.

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Fallstudie

CapSpecialty profitiert von exponentiell steigender Geschwindigkeit

Erfahren Sie, wie es CapSpecialty gelungen ist, Analysen mit Snowflake um das bis zu 200-Fache zu beschleunigen.

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„We went from using 14 technologies to a stack of four powerhouses — AWS, Snowflake, Fivetran and MicroStrategy – all managed by a single person.“

Joseph Bates

Head of Analytics, ShareThrough

„Snowflake hat Chime von den Beschränkungen einer starren Datenmodellierungswelt befreit, was unserem kleinen Technologie-Team ein viel schnelleres Arbeitstempo und eine weitaus höhere Effizienz ermöglicht.“

Ethan Erchinger

Director of Operations, Chime

„We feel very confident that whatever we run into, we’ll scale Snowflake to meet the performance requirements of our pharmacy customers.“

John Foss

Director of Business Intelligence, PDX

„We are an early adopter of Virtual Private Snowflake because it gives us the ability to process data at lightning fast speed and deliver automated, intelligent solutions to our customers in real time.“

Linda Apsley

Vice President of Data Engineering, Capital One

Legen Sie noch heute los

Snowflake macht es einfach, mit der Einrichtung von Datenanalysen und Anwendungen zu beginnen, die Ihr Unternehmen benötigt. Melden Sie sich noch heute für Snowflake an, um die Vorteile eines für die Cloud entwickelten Data Warehouse zu nutzen und die Probleme traditioneller Data-Warehousing- und Big-Data-Lösungen hinter sich zu lassen.

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