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Snowflake Tech
Fast Track

Data for Breakfast – Tokyo の後は Snowflake Tech Fast Trackで

東京 | ベルサール東京日本橋
2026年3月17日(火)

イベント概要
データプラットフォームの進化は、今や単なる効率化の手段を超え、AIによる価値創出という新たなフェーズへと突入しています。日々刻々と変化するこの技術領域において、エンジニアがいかにして「次なる一手」を打ち出すべきか。その答えを探求するための、Snowflake最新技術オンサイトイベントを開催いたします。

本イベントでは、データ基盤の深化から最先端のAI実装まで、現在のエンジニアが直面する具体的な課題に応える「3つの専門トラック:データエンジニアリングトラック、データウェアハウストラック、AI & Collaborationトラック」を展開。物理開催ならではの圧倒的な熱量の中で、理論だけではない、実践に即した深い学びの場を提供します。各トラックの詳細については、アジェンダをご確認ください。

ハイライトとなるのは、先月選出されたばかりの新メンバーを含む「Data Superhero」たちによる登壇です。Snowflakeエコシステムの成長を牽引するコミュニティリーダーとして、教育活動やコンテンツ制作の第一線で活躍する彼らのセッションは、技術の「今」と「未来」を繋ぐ貴重な機会となるはずです。

物理開催ならではの熱量と、第一線で活躍するエンジニアの講演を通じ、データ活用の次なる一手を導き出します。皆様の挑戦を加速させるヒントを、ぜひ会場で見つけてください。

今すぐ登録

アジェンダ

データ エンジニアリング トラック

14:00 – 16:20

基盤の安定運用に加え、最新機能を駆使してパフォーマンスを最大化する活用術を紹介します。データ処理を高速化・効率化したい方必見のセッションです。

Snowflake Openflowで始めるモダンデータ統合
Session Descriptor
dbtとSnowparkでつくるスケーラブルな変換基盤
Session Descriptor
【Data Superhero セッション】
実務で効く Snowflake パフォーマンスチューニング入門
Session Descriptor
【Data Superhero セッション】
Cortex Code CLI と一緒に進めるAgentic Data Engineering
Session Descriptor
Snowflake Openflowで始めるモダンデータ統合

データ統合の複雑さに悩んでいませんか?パイプラインの保守や障害対応に時間を取られ、本来の価値創造に集中できない、これは多くのデータチームが抱える共通の課題です。
Snowflake Openflowは、Apache NiFiをベースとした、Snowflakeが提供する最新のデータ統合ソリューションです。本セッションでは、リアルタイムデータ取り込みからバッチ処理まで、Openflowがどのように組織のデータ統合課題を解決するかをご紹介します。

  • Kazutaka Kubo

    ソリューションエンジニアリング統括本部
    ソリューションエンジニア

dbtとSnowparkでつくるスケーラブルな変換基盤

dbtとSnowparkを活用し、スケーラブルなデータ変換基盤の実現方法を紹介します。CTAS中心の複雑なテーブル作成やパイプライン管理の困難さ、Snowflake外へのデータ移動といった従来課題を整理し、dbtによるSQL/Select文ベースの変換管理・テスト・ドキュメント化と、SnowparkによるPython/Java/Scala等でのインデータ変換処理により、変換処理の高度化と効率化をどのように達成できるかを解説します。

  • 嶋田 恵大

    ソリューションエンジニアリング統括本部
    ソリューションエンジニア

【Data Superhero セッション】
実務で効く Snowflake パフォーマンスチューニング入門

Snowflakeは基本的に自動最適化が強力なDWHですが、設計やクエリの書き方、Warehouseの使い方によって性能やコストは大きく変わります。本セッションでは、実務でよく遭遇する「クエリが遅い」「コストが増えた」といった課題を題材に、Query Profileの見方、クラスタリングやパーティション設計の考え方、Warehouse設定の基本、dbtと組み合わせて使う際の話など、パフォーマンス改善のためにまず押さえるべきポイントを整理して解説します。明日から使える実践的な考え方を中心に紹介します。

  • 大野巧作(けびん)

    Data Superhero

【Data Superhero セッション】
Cortex Code CLI と一緒に進めるAgentic Data Engineering

Cortex Code CLIを題材に、Snowflake上でのデータパイプライン開発をAgentを活用して進める実践的な手順を紹介します。Snowflakeに特化したCortex Codeの機能を活かしつつ、開発ルール(命名、権限、レビュー、コスト/品質基準)を守ることを前提にして生成AIを活用する方法をお話しします。AIに任せる/任せない境界とガードレールの作り方なども具体例で紹介する予定です。

  • 梶谷 美帆

    Data Superhero

データ ウェアハウス トラック

14:00 – 16:20

Snowparkによる柔軟な開発や、OpenFlowを活用したパイプラインの効率化を詳説。ETL/ELTからデータ整備の自動化までを網羅し、「AI Ready」な環境構築を実現します。

はじめてのSnowflake:
インフラ管理不要。データ活用に集中するための最初の一歩
Session Descriptor
Snowflakeで実現するOpen Lakehouse:Apache Icebergのマルチエンジン相互運用とカタログ統合
Session Descriptor
【Data Superhero セッション 】
Snowflake基盤を途中からIaC化する:Terraform × Terragrunt × 環境分離設計
Session Descriptor
【Data Superhero セッション】
企業におけるSnowflake導入ノウハウ:セキュリティとガバナンス概要
Session Descriptor
はじめてのSnowflake:
インフラ管理不要。データ活用に集中するための最初の一歩

近年、企業では部門ごとにデータが分断され(=サイロ化)、情報が活かしきれないという課題が増えています。Snowflakeは、こうした課題を解決するために生まれた、シンプルで柔軟なクラウド型データ基盤です。本セッションでは、Snowflakeの基本的な考え方から、データ活用につながるまでの話を紹介します。特別な技術スキルがなくても、ビジネス部門の方でも「これなら使えるかも」と感じていただける内容です。これから始まるデータ活用の第一歩を、Snowflakeで踏み出してみませんか?

  • 加藤 祥晃

    ソリューションエンジニアリング統括本部
    ソリューションエンジニア

Snowflakeで実現するOpen Lakehouse:Apache Icebergのマルチエンジン相互運用とカタログ統合

ワークロードとシステムの多様化に伴い、オープンフォーマットを前提とした Lakehouse へのニーズが高まっています。本セッションでは Apache Iceberg の概要と動向を押さえつつ、Snowflake Horizon Catalog によるマルチエンジン相互運用や、 Iceberg REST API ・Catalog Federation等 を用いた外部エンジンとの統合など、Snowflake 上で Lakehouse を設計する上でのポイントを、アーキテクチャを交えながらご紹介します。

  • 深森 健志郎

    ソリューションエンジニアリング統括本部
    ソリューションエンジニア

【Data Superhero セッション 】
Snowflake基盤を途中からIaC化する:Terraform × Terragrunt × 環境分離設計

Snowflakeを大規模に運用している環境に対し、TerraformおよびTerragruntを用いたInfrastructure as Code導入の実践事例を紹介します。既存リソースを止めずにTerraform管理へ移行する際の課題(state import、設計分割、組織合意形成)と、その解決アプローチを解説します。さらにdev/stg/prodの環境分離設計、TerragruntによるDRY化、state分割による大規模基盤対応、CI/CD連携まで、実運用に耐えるIaC設計戦略を共有します。

  • 是枝 達也

    Data Superhero

【Data Superhero セッション】
企業におけるSnowflake導入ノウハウ:セキュリティとガバナンス概要

企業におけるSnowflakeの堅牢なセキュリティとガバナンスの実装・運用例を提示する。セキュリティ領域では、基本的なロール設計やネットワークポリシー設定に加え、生成AI活用時の留意点についても論じる。またガバナンス面では、データ価値維持のための棚卸しや具体的なクエリ監査手法を共有する。さらに、中央集権型と非中央集権型それぞれの運用体制に応じ、活用すべき機能やモニタリングの重点項目を明らかにする。

  • 松原 侑哉

    Data Superhero

AI & Collaboration

14:00 – 16:20

Snowflake IntelligenceやCortex を用いた生成AIの迅速な実装と、グループ間や外部ともセキュアにデータ共有する仕組みを深掘りします。

Snowflake IntelligenceとCortex Agentsで実現するエンタープライズAIエージェント
Session Descriptor
AI時代のデータ戦略:
Snowflake Marketplaceとデータコラボレーションで実現する1st〜3rd Partyデータ活用
Session Descriptor
【Data Superheroセッション】
DWHの次の一手:Snowflake Marketplaceから広がるデータ基盤の未来
Session Descriptor
Cortex Agentsを安心して本番運用するためのSnowflakeにおけるLLMOps入門
Session Descriptor
Snowflake IntelligenceとCortex Agentsで実現するエンタープライズAIエージェント

生成AIのビジネス活用が進む中、社内の構造化・非構造化データに安全かつ正確にアクセスできる「AIエージェント」の設計と運用が重要なテーマになっています。本セッションでは、自然言語でデータに問いかけられるSnowflake Intelligenceと、様々なSnowflake AI機能をオーケストレーションするCortex Agentsを組み合わせ、エンタープライズ向けAIエージェントを構築するアーキテクチャと実装パターンを、具体的なデモを交えてご紹介します。

  • 榎園 健

    ソリューションエンジニアリング統括本部
    シニアソリューションエンジニア

AI時代のデータ戦略:
Snowflake Marketplaceとデータコラボレーションで実現する1st〜3rd Partyデータ活用

企業がAIを本格活用するには、AI部分よりも先に自社データ/外部データをいかに素早く安全に活用できる状態にするかというデータ戦略が重要となってきます。本セッションでは、3rd Partyのデータをシームレスに活用することができるSnowflake Marketplaceや、組織内外のデータを共有/活用するデータコラボレーションについて、仕組みと活用方法を基礎から分かりやすくご紹介します。

  • 菅野 翼

    ソリューションエンジニアリング統括本部
    シニアソリューションエンジニア

【Data Superheroセッション】
DWHの次の一手:Snowflake Marketplaceから広がるデータ基盤の未来

Snowflake導入により自社データの可視化・分析が可能になった後、多くの企業が直面するのが「次に何をすべきか」という問いです。本セッションでは、その次の一手としてのSnowflake Marketplace活用を起点に、外部データ連携によるデータ基盤拡張の具体的な方法を紹介します。さらに最新機能も踏まえながら、将来的に目指すべきデータ基盤の姿をわかりやすく解説します。

  • 小宮山紘平

    Data Superhero

Cortex Agentsを安心して本番運用するためのSnowflakeにおけるLLMOps入門

Cortex Agentsは構築して終わりではなく、運用してからが勝負です。回答は正確か、コストは適正か、出力は安全かなど、本番運用ではこれらの問いに答え続ける必要があります。本セッションではLLMOpsの考え方を整理し、Snowflakeでの実践方法を紹介します。セマンティックビューによる入力品質の設計、AI Observabilityによる品質評価、CortexGuardによる安全対策、コスト可視化を運用の流れに沿って解説します。

  • 宮川 大司

    ソリューションエンジニアリング統括本部
    パートナーソリューションエンジニア

16:30 - 17:00
Closing Keynote ~ Snowflake 最新アップデート & Snowflake 流 Agentic Enginering

Snowflake の進化は止まりません。この1年、半年で Snowflake は大きく進化しております。特に、Agentic Engineering の分野で最新機能である Cortex Code / Cortex Code CLI をリリースしており、これは開発や分析の作業を劇的に効率化できるツールとなっております。このキーノートではCortex Codeをはじめとした新機能のツールをまとめつつ、最新のアップデートを確認します。

CONTENT LEVEL GUIDE

Level 100 - 初級

Level 100 のセッションでは、対象分野に初めて触れる方向けに段階を追って概要を説明します。

Level 200 - 中級

Level 200 のセッションでは、対象分野について初歩的な理解がある方を対象に、デモを含む技術的な実践のベストプラクティスやより詳しい製品情報を提供します。

Snowflake スピーカー

久保 和隆

ソリューションエンジニアリング統括本部
ソリューションエンジニア

Snowflake合同会社

久保 和隆

ソリューションエンジニアリング統括本部
ソリューションエンジニア

Snowflake合同会社

嶋田 恵大

ソリューションエンジニアリング統括本部
ソリューションエンジニア

Snowflake合同会社

嶋田 恵大

ソリューションエンジニアリング統括本部
ソリューションエンジニア

Snowflake合同会社

加藤 祥晃

ソリューションエンジニアリング統括本部
ソリューションエンジニア

Snowflake合同会社

加藤 祥晃

ソリューションエンジニアリング統括本部
ソリューションエンジニア

Snowflake合同会社

卒で大手通信事業者に入社し、エンジニアとしてインフラ系企業や官公庁向けの通信システム、ネットワーク/セキュリティ、無線設備等の設計・構築や衛星のログ解析/分析をリード。また、2016年からの4年間は米国子会社に出向し、米国のインフラ系企業や官公庁向けの通信ソリューションの設計や販売活動、人工衛星の調達、市場調査業務等に従事。

スノーフレイクでは広告やテック、パブリックセクターのお客様を担当。

深森 健志郎

ソリューションエンジニアリング統括本部
ソリューションエンジニア

Snowflake合同会社

深森 健志郎

ソリューションエンジニアリング統括本部
ソリューションエンジニア

Snowflake合同会社

榎園 健

ソリューションエンジニアリング統括本部
シニアソリューションエンジニア

Snowflake合同会社

榎園 健

ソリューションエンジニアリング統括本部
シニアソリューションエンジニア

Snowflake合同会社

菅野 翼

ソリューションエンジニアリング統括本部
シニアソリューションエンジニア

Snowflake合同会社

菅野 翼

ソリューションエンジニアリング統括本部
シニアソリューションエンジニア

Snowflake合同会社

宮川 大司

パートナーソリューションエンジニアリング本部
パートナーソリューションエンジニア

Snowflake合同会社

宮川 大司

パートナーソリューションエンジニアリング本部
パートナーソリューションエンジニア

Snowflake合同会社

田中 翔

Developer Relations
Lead Developer Advocate

Snowflake合同会社

田中 翔

Developer Relations
Lead Developer Advocate

Snowflake合同会社

Data Superhero スピーカー

大野 巧作

Data Superhero

大野 巧作

Data Superhero

梶谷 美帆

Data Superhero

梶谷 美帆

Data Superhero

是枝 達也

Data Superhero

是枝 達也

Data Superhero

松原 侑哉

Data Superhero

松原 侑哉

Data Superhero

小宮山 紘平

Data Superhero

小宮山 紘平

Data Superhero

開催概要

開催場所:
ベルサール東京日本橋
〒103-6005東京都中央区日本橋2-7-1 東京日本橋タワー B2F

開催日時:
2026年3月17日(火)
14:00-17:00 (13:30受付開始)

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