참고: 이 내용은 2021. 12. 21에 게시된 컨텐츠(Top Posts of 2021)에서 번역되었습니다.
2021년이 끝나감에 따라 이번 해에 가장 인기 있었고 중요한 일부 포스트를 빠르게 성장하고 있는 블로그인 Inside the Data Cloud에서 되돌아보겠습니다.
Snowflake 사용자에게 더 많은 능력과 유연성 부여
Snowflake는 사용자가 새로운 통찰력을 얻을 수 있도록 지속적으로 새로운 기능을 추가하여 1년 내내 선물을 드렸습니다. 사람들이 가장 많이 읽은 저희 블로그 포스트는 대부분 Snowflake 기술을 다룬 것이었습니다. 다음은 가장 인기 있었던 4개의 포스트입니다.
Snowpark에 오신 것을 환영합니다: 데이터 클라우드를 위한 새로운 데이터 프로그래밍 기능
2021년 6월에는 Snowpark(현재 공개 미리 보기에서 제공)를 소개했습니다. 이를 통해 Scala부터 시작하여 심층적으로 통합된 DataFrame 스타일의 프로그래밍을 개발자가 사용하기 좋아하는 언어로 제공했습니다. Snowpark는 복잡한 데이터 파이프라인 구축을 쉽게 만들며 개발자가 데이터를 이동하지 않고도 Snowflake와 직접적으로 상호 작용할 수 있도록 합니다.
Snowflake, 공개 미리 보기에서 비정형 데이터 지원 출시
동영상? 의료 영상? 콜센터 녹음? 지금까지 수많은 잠재적 통찰력이 비정형 데이터의 형태로 갇혀 있었습니다. 9월에 저희는 이러한 모든 데이터 형식 등을 위해 강력한 분석 기능을 선보였습니다.
Snowflake와 Anaconda가 엔터프라이즈급 오픈 소스 Python 혁신을 데이터 클라우드로 가져오다
Snowflake와 Anaconda가 파트너십을 통해 데이터 과학자, 데이터 엔지니어 및 개발자로 이루어졌으며 성장하고 있는 Python 커뮤니티에 오픈 소스 Python 패키지에 대한 원활한 액세스를 제공합니다. 이를 통해 안전하고 확장 가능한 데이터 파이프라인과 머신 러닝 워크플로를 구축할 수 있습니다.
세상의 데이터를 더 가깝게: Snowflake Summit 발표
잠시만 기다려 주세요. 더 많은 내용이 있습니다! 이 인기 있는 포스트에서는 데이터 프로그래밍 기능, 글로벌 데이터 거버넌스, 플랫폼 최적화, 연결된 업계 및 Powered by Snowflake와 같은 5가지 카테고리에 속한 수십 가지의 혁신과 개선 사항을 빠르게 요약합니다. 더 많은 데이터, 더 많은 가치, 더 많은 비즈니스 통찰력을 제공합니다.
회사를 설립하고 성장시키는 방법
데이터를 활용하여 비즈니스 목표를 지원하기 위해 더 많은 가치가 최종적인 목표입니다. 독자는 회사(Snowflake 포함!)를 성장시키는 방법을 중점적으로 다룬 이러한 포스트를 좋아했습니다.
자체적인 제품과 회사를 만들 때 저희는 고객에게 최선이 무엇인지에 따라 결정을 내렸습니다. 여러분도 그러실 것으로 생각합니다. 이는 종종 오픈 소스와 개방형 표준을 받아들이게 되는 것을 의미합니다. 하지만 항상 그렇지는 않습니다. 2021년에 많은 사람이 읽은 상위 3개 포스트 중 하나인 이 포스트에서는 Snowflake의 공동 설립자와 기술 경영진이 사례별로 단점을 평가한 방법에 대한 통찰력을 제공합니다.
Snowflake는 2020년 9월에 공개 상장 기업이 되었습니다. 이 포스트에서는 Snowflake CFO이자 이전에 ServiceNow IPO에 관여했던 Mike Scarpelli가 회사를 성공적으로 확장하기 위해 필요한 것에 대해 이야기합니다. 이번 해에 올린 인기 있는 관련 포스트에서는 Snowflake CMO인 Denise Persson의 1억 달러 이상으로 끌어올리는 마케팅의 5가지 기둥 및 Engineering Greg Czajkowskiand SVP의 Snowflake의 로켓선 이면의 로켓으로서의 제품 엔지니어링을 살펴보았습니다.
사용한 만큼만 지불합니다. 이게 바로 소비 기반 가격 책정입니다. 이보다 더 말이 되는 것이 있을까요? CFO로서 Mike Scarpelli는 “저는 셸프웨어를 싫어합니다.”라고 말했습니다. Snowflake 최고 수익 관리자인 Chris Degnan는 또한 모든 고객의 가치와 성공을 보장할 수 있도록 이 모델이 작동하는 방식에 대한 자신의 관점을 제시했습니다.
산업별 문제 해결
저희 팀은 보통 “제가 속한 산업에서 데이터가 어떻게 사용되나요?”와 같은 질문을 현재 및 잠재 고객으로부터 가장 먼저 받습니다. 특정 업종에 있는 파트너 및 고객 작업에 대해 자세히 알아보는 가장 인기 있는 블로그 포스트 5개는 다음과 같습니다.
Snowflake 데이터 클린룸 및 NBCUniversal을 통해 클라우드 간 데이터 협업의 미래 실현
NBCUniversal의 NBCU Audience Insights Hub는 Snowflake로 구동되는 클라우드 간 데이터 클린룸 환경에서 구축되었습니다. NBCUniversal와 이 회사의 광고 생태계 파트너가 데이터를 이동이나 복사하거나 기본 개인 식별 정보(PII)를 노출하지 않고도 청중 데이터를 공유할 수 있도록 합니다.
BlackRock 및 Snowflake 파트너가 투자 관리 산업을 위해 데이터 가치를 제공하다
투자 관리 산업 분야에서 데이터는 보통 여러 시스템에서 사일로화되어 있으며 대규모로 분석하는 것이 어렵습니다. BlackRock의 Snowflake로 구동되는 새로운 Aladdin 데이터 클라우드는 회사가 Aladdin 포트폴리오 데이터를 Aladdin이 아닌 데이터와 결합할 수 있도록 합니다. 또한 이를 빠르게 분석하고 Aladdin Studio를 사용하여 사용자 지정 애플리케이션과 대시보드를 만들 수 있습니다. 조직은 단일 제어판을 통해 포트폴리오 관리, 거래 실행, 투자 운영, 분석 및 위험 관리에 대해 데이터 기반 결정을 내릴 수 있습니다.
Chipotle, 팬데믹 기간 동안 의사 결정을 알리기 위해 Snowflake 활용
코로나19 팬데믹이 2020년 3월에 시작되었을 때 Chipotle은 손님과 직원을 보호하기 위해 머신 러닝을 사용하여 식당 안전 지침에 대해 반응하기보다는 사전에 예방하고자 했습니다. 문제는 모델을 구축하는 것이 아닌 Chipotle의 내부 데이터 세트와 병합할 수 있으며 신뢰할 수 있는 거의 실시간인 사례 수 데이터를 확보하는 것이었습니다.
Capital One이 클라우드에서 데이터의 위력을 활용한 방법
다른 산업과 마찬가지로 금융 서비스 분야는 보다 개인화된 다양한 서비스를 제공하여 고객에게 더 나은 서비스를 제공하고 고객을 유지하겠다는 목표를 가지고 엄청난 디지털 혁신을 겪고 있습니다. 이러한 작업은 고객 데이터를 지능적으로 사용하는 것에 의존합니다.
연결된 의료: 환자의 여정에 함께 하는 장치 및 데이터
원격 의료, 자택 치료 및 가상 임상 시험은 지난 2~3년간 모두 큰 발전을 이루었습니다. 이러한 발전은 상호 연결된 임상 장치와 소비자 대면 제품 집합의 도움을 받았습니다. 의료사물인터넷(IoMT)이라 불리는 이러한 모든 장치는 환자의 건강 및 증상에 대해 훨씬 더 전반적인 관점을 의료 서비스 제공자에 제공할 수 있습니다. 또한 더 큰 데이터 세트를 비교할 수 있어 보다 정확한 진단과 치료가 가능합니다.
영구적이고 재미를 위한 데이터
데이터가 비즈니스를 성장시키는 요소이긴 하지만 우리 주변을 이해하는 데 중요한 요소이기도 합니다.
저희는 대동물과 소동물을 보존하기 위해 서식지 소실과 멸종을 확인하고 방지하는 데 도움이 되는 새로운 센서와 데이터를 살펴보며 지구의 날을 기념했습니다.
숫자로 보는 올림픽 성과: 더 빠르게, 더 강력하게, 더 좋게
이상적인 올림픽 게임은 국제 연대를 보여줍니다. 올림픽은 또한 시간이 지남에 따라 인간의 성과를 확인할 좋은 기회입니다. 최고의 선수가 더 빠르고 강한가요? 어떤 요소로 인해 그렇게 되었을까요? 이러한 인포그래픽은 올림픽 데이터의 선택과 비하인드 스토리를 제공합니다.
미국에서 바비큐를 요리해 먹는 것은 독립 기념일인 7월 4일이 있는 주 주말의 전통입니다. 간단하게 핫도그를 굽는 것부터 완벽하게 저온에서 오래 조리하는 정통 BBQ까지 다양합니다. 휴일을 기념하고 바비큐를 조리하는 ‘올바른 방법’에 대해 토론하기 할 수 있도록 일부 인기 있는 옵션을 분석했습니다. 또한 야외 조리의 미학에 대한 몇 가지 데이터도 있습니다.