2024 sera une année de transition importante pour l’intelligence artificielle. En marquant le début de l’IA générative et des grands modèles de langage (LLM) pour le grand public, l’année 2023 a été placée sous le signe de l’étonnement, de l’enthousiasme, des instants de panique occasionnels et d’une forte médiatisation. En 2024, les entreprises commenceront à concrétiser les promesses que recèle l’intelligence artificielle avancée et nous commencerons à en percevoir les effets sur notre travail et notre quotidien.

À ce stade, les gens commenceront à mieux appréhender le concept de l’IA générative et des LLM. Après un an de progrès considérable, la majorité d’entre nous aura essayé ChatGPT, DALL-E 2 ou un copilote de codage. Nous avons tous lu des articles sur les potentiels bouleversements, bons ou mauvais, d’un futur dominé par l’IA et nous nous demandons quand nous y assisterons vraiment.

Il n’est donc pas surprenant que le sujet de l’IA générative et des LLM domine également notre rapport Prévisions relatives à l’IA et à la data pour 2024. Une dizaine de leaders et d’experts technologiques de Snowflake se sont exprimés au sujet de la direction que vont prendre la data, la technologie et les stratégies des entreprises durant l’année à venir et au-delà. Nous nous accordons tous à dire que l’IA va changer beaucoup de choses, de nos processus de travail à la manière dont nous abordons et comprenons la réalité qui nous entoure.

Voici les principales prévisions présentées dans le rapport de cette année :

  • L’IA générative va booster la stratégie data des grandes entreprises de demain. Les données arriveront entre les mains des décideurs plus rapidement et les meilleurs dirigeants bénéficieront d’une visibilité plus nuancée en raison de la facilité avec laquelle ils pourront analyser de telles données. Il n’y aura pas de nouvelle stratégie pour l’IA : une plateforme unifiée qui élimine les silos et redéfinit la sécurité et la gouvernance reste primordiale. Toutefois, la vitesse des investissements et des innovations va s’accélérer.
  • Les applications basées sur les LLM se multiplieront, tandis que la plupart des utilisateurs privilégieront des modèles plus petits. Avec la démocratisation des LLM, la taille de la majorité des entreprises commencera à diminuer, et des modèles linguistiques plus petits, mais dotés de capacités exceptionnelles, deviendront la norme du secteur. Les modèles d’IA seront créés de manière standardisée, externalisée et spécialisée, puisque les fournisseurs affineront des modèles plus petits pour des secteurs d’activité et des cas d’usage spécifiques, à l’échelle de l’entreprise ou du service.
  • Des garde-fous éthiques pour l’IA verront le jour, à la fois dans les secteurs public et privé, plus rapidement que d’autres bouleversements technologiques, tels que ceux liés à la confidentialité. Bien qu’il soit très compliqué de réguler efficacement la technologie, les préoccupations croissantes portant sur l’implication des nouvelles technologies sur la confidentialité ont déjà fait l’objet de discussions réfléchies en amont entre le secteur d’activité et les régulateurs.
  • Pour les équipes en charge de la sécurité, l’IA générative améliorera, entre autres, la détection des intrus, même si elle représentera une aubaine pour les cybercriminels dans un premier temps. Le déploiement responsable et réfléchi de nouveaux outils de sécurité prend un certain temps. Les pirates les plus prompts à adopter l’IA disposeront d’une longueur d’avance.
  • Les métiers de la data gagneront en intérêt. Alors que les outils d’IA avancés faciliteront l’accès aux données et la génération d’informations pour les utilisateurs non spécialisés, les data scientists, les ingénieurs et les analystes auront davantage de liberté pour réaliser des tâches intéressantes et créatives.

À l’échelle de l’entreprise, un avenir fructueux commence dès lors que chaque entreprise applique les avancées de l’IA à ses propres données. Le réglage fin des modèles de fondation à l’aide d’ensembles de données spécifiques au secteur d’activité et de vos propres données offrira de nouvelles informations et opportunités. Bien entendu, même avec des interfaces de langage naturel et des assistants de codage génératif, la gestion et la gouvernance de vos données restent à votre charge. Cela étant, l’IA avancée va démultiplier les possibilités offertes par ces données, en nous permettant plus facilement de concrétiser nos aspirations. Pour résumer, l’IA va favoriser et même amplifier la créativité humaine, et non la remplacer.

Au niveau macroéconomique, il me tarde de découvrir les répercussions que les avancées de l’IA auront sur la société. Des bouleversements sont à prévoir. Le mois dernier, des inquiétudes se sont cristallisées à propos de l’arrivée prochaine de fausses informations présentées comme vraies, ou deepfakes, à l’approche d’une année électorale aux États-Unis. Il existe également des inquiétudes légitimes concernant la suppression, à court terme, d’un certain nombre d’emplois axés sur le savoir et les connaissances. À long terme, de nouveaux métiers, de nouvelles entreprises et peut-être même des secteurs d’activité entiers seront créés par cette révolution de l’IA, mais le chemin sera probablement pavé d’incertitudes et de difficultés.

D’une manière plus générale, je suis extrêmement préoccupé par la possibilité qu’un déploiement inégal de nouveaux outils basés sur l’IA exacerbe la fracture numérique. J’espère qu’au contraire ces outils inspireront une nouvelle génération d’entrepreneurs et d’activistes qui créeront de la richesse et des opportunités pour les communautés défavorisées.

Bien qu’une révolution basée sur l’IA s’annonce, nous devons garder à l’esprit que les précédentes révolutions technologiques, de la révolution industrielle à l’arrivée de l’automobile ou de l’ordinateur personnel, ont demandé des ajustements parfois difficiles. Toutefois, à chaque fois, ces révolutions ont fait progresser l’humanité, en créant une société plus productive, plus riche et offrant davantage d’emplois et d’opportunités. L’émergence de l’IA a ceci d’inédit qu’elle est appelée à engendrer des changements à un rythme spectaculaire. Mon souhait le plus cher et que nous parvenions à en récolter les fruits le plus rapidement possible.

Pour en savoir plus sur le potentiel et les risques de l’IA avancée, mais aussi sur les tendances en matière de cybersécurité et plus encore, consultez Prévisions de Snowflake relatives à l’IA et à la data pour 2024.