El año 2024 va a ser un momento de transición importante para la inteligencia artificial (IA). En 2023 hemos vivido el salto de la IA generativa y los large language models (LLM) a la esfera pública, en un año cargado de sorpresas, emoción, algo de pánico y muchísimas expectativas. El año que viene, será cuando las empresas empiecen a hacer realidad la promesa de la IA avanzada, y comenzaremos a ver sus efectos sobre nuestra forma de trabajar y vivir.

A estas alturas, la población ya ha empezado a asimilar la idea de la IA generativa y los LLM. Tras un año de progreso innegable, casi todo el mundo ha probado ChatGPT, DALL-E 2 o algún asistente de programación. Todos hemos leído artículos sobre las maravillas y los horrores que podría albergar un futuro dominado por la IA y nos preguntamos cuándo llegará.

No es ninguna sorpresa que la IA generativa y los LLM sean el tema principal de nuestro informe Predicciones sobre datos e IA en 2024. Una docena de líderes y expertos en tecnología de Snowflake han aportado ideas sobre el devenir de los datos, la tecnología y las estrategias empresariales en los próximos años. En conjunto, estamos de acuerdo en que la IA ha cambiado muchas cosas, desde cómo trabajamos hasta nuestra forma de comprender el mundo que nos rodea y de interactuar con él.

Estas son algunas de las predicciones clave del informe de este año:

  • La IA generativa será el motor de la estrategia de datos de las empresas líderes del mañana. Los datos llegarán más rápido a manos de los responsables de la toma de decisiones y los mejores directivos tendrán una visión más detallada gracias a la facilidad con la que podrán extraer información de esos mismos datos. No hay una nueva estrategia con respecto a la IA: disponer de una plataforma unificada que elimine los silos y sea un bastión de seguridad y gobernanza sigue siendo la clave. Sin embargo, el ritmo de las inversiones y de la innovación será más rápido.
  • Las aplicaciones de LLM se volverán habituales, pero se usarán mayoritariamente modelos más pequeños. A medida que los LLM se democraticen, la mayoría de las organizaciones empezarán a reducir su escala. De ese modo, el estándar del sector serán los modelos lingüísticos más pequeños, pero con grandes capacidades. La creación de modelos de IA se estandarizará, externalizará y especializará a medida que los proveedores optimicen modelos más pequeños para nichos y casos de uso concretos. Esos modelos se emplearán a nivel de empresa o departamento.
  • Surgirán medidas de contención en los sectores público y privado más rápido que con otras controversias derivadas de la tecnología, como las cuestiones relacionadas con la privacidad. Regular la tecnología de forma eficaz es muy difícil, pero plantear las preocupaciones en materia de privacidad que suponen las nuevas tecnologías ha dado pie a un diálogo más precoz y útil entre el sector y las autoridades.
  • En lo que respecta a los equipos de seguridad, la IA generativa mejorará la detección de intrusos, entre otras cuestiones, aunque en primera instancia jugará a favor de los ciberdelincuentes. Lanzar nuevas herramientas de seguridad de forma responsable y meditada requiere tiempo, por lo que los atacantes que usen IA llevarán ventaja en un primer momento.
  • Los principales cargos relacionados con los datos serán más interesantes. A medida que las herramientas de IA faciliten el acceso de los usuarios sin un perfil técnico a los datos y les permitan generar información, los científicos, ingenieros y analistas de datos tendrán oportunidad de hacer tareas más interesantes y creativas.

En lo que respecta a las empresas, cada vez que una decide aplicar los avances de la IA a sus datos, abre una puerta hacia un futuro cargado de éxitos. Al ajustar tus modelos fundamentales con conjuntos de datos específicos del sector y con tus propios datos, podrás acceder a nueva información y oportunidades. No obstante, aunque uses interfaces de lenguaje natural y asistentes de programación generativos, tendrás que encargarte de gestionar y gobernar tus datos. La IA avanzada ampliará las fronteras de lo que puedes lograr con esos datos y nos dará a todos una mayor capacidad de hacer realidad nuestras ideas. En cualquier caso, hay que dejar claro que la IA será un mero asistente y un agente amplificador de la creatividad humana, y que no la reemplazará.

Desde una perspectiva más global, me interesan mucho los efectos que tendrán los avances en materia de IA sobre la sociedad. Podemos dar por seguro que habrá complicaciones. El mes pasado surgieron grandes preocupaciones sobre la llegada inminente de una enorme cantidad de contenido ultrafalso de cara al próximo año electoral en Estados Unidos. También hay inquietudes legítimas acerca de que, a corto plazo, desaparecerán multitud de puestos de trabajo que podemos denominar conjuntamente como “de conocimiento”. A largo plazo, esta revolución de la IA dará pie a la creación de nuevos puestos, empresas y puede que hasta sectores, pero el camino estará trufado de incertidumbres y momentos críticos.

Desde un punto de vista todavía más amplio, me preocupa mucho que un lanzamiento desigual de las nuevas herramientas basadas en IA pueda hacer más profunda la brecha digital. En su lugar, espero que esas herramientas sirvan para inspirar y fomentar el surgimiento de una nueva generación de emprendedores y activistas que creen riqueza y oportunidades para las comunidades desfavorecidas.

Se dice que la IA va a ser algo revolucionario, y debemos recordar que las revoluciones tecnológicas pasadas, desde la Revolución Industrial hasta la llegada del automóvil o el ordenador personal, han necesitado importantes ajustes. A pesar de ello, todas esas revoluciones han servido para lograr que el mundo avance y para crear una sociedad más productiva y rica, con más empleo y oportunidades. Lo que no tiene precedentes en el caso de la IA es la velocidad a la que van a tener lugar los cambios. En cualquier caso, soy optimista y creo que encontraremos rápido una forma de aprovechar las ventajas que puede ofrecernos.

Para obtener más información sobre las posibilidades y los riesgos de la IA avanzada y conocer tendencias sobre ciberseguridad y mucho más, consulta Predicciones de Snowflake sobre datos e IA en 2024.