メディア&エンターテインメントのためのSNOWFLAKE
データの力を利用して、高度にパーソナライズされたコンテンツと体験を消費者に届けます。
視聴者のメディア消費習慣の進化に伴い、消費者プライバシー法に準拠しつつ、パーソナライズされた魅力的な新しい体験を生み出していく必要があります。
Snowflakeのクラウドデータプラットフォームはデータサイロを解消し、製品、チャネル、エンゲージメント、広告のすべてを網羅する信頼できる単一の情報源(single source of truth)を構築します。このようにして得られたインサイトにより、消費者の期待にすばやく応え、業務のアジリティを高め、Snowflakeのデータプライバシーとセキュリティの組み込み機能を活用することが可能です。
自社のコンテンツとオーディエンスを理解する
データウェアハウスやデータレイクを使うことで、すべてのチャネルにおける視聴者のエンゲージメントデータをシームレスに格納・統合し、クエリを実行することができます。データサイエンスアルゴリズムにより、関連性のある魅力的な体験を提供している製品について正しく理解できるようにすることで、視聴率と広告成果が促進されます。
変動する消費者需要に対応
Snowflakeの瞬間的でほぼ無限のコンピューティング能力によって、単一のデータソースに対する高速処理が可能になることから、コンテンツ開発、顧客獲得、生涯価値の提供に関して、十分な情報に基づくタイムリーな意思決定を下すことができます。
消費者データに関するガバナンスを維持
独自のデータエクスチェンジを介してガバナンスの効いたライブの顧客データを管理し、内外のデータ消費者と安全に共有する一方で、Snowflakeの機能を利用することで、CCPAやGDPRなどの消費者プライバシー法に容易に準拠できるようになります。
コンテンツ開発、顧客獲得、データ収益化を促進
アナリティクスを利用してコンテンツ制作と顧客獲得に関する戦略を最適化しつつ、データを通して新しい収益機会を創出します。
契約者獲得数と顧客の生涯価値の増大
顧客の好みに関するインサイトを深め、データサイエンスを利用して関連性のあるコンテンツを提案して促進を図る（CLTV：顧客生涯価値）一方で、顧客データのプライバシーを保護します。
コンテンツ、サブスクリプション、チャネル、価格設定、マーケティングに関する戦略を強化
すべてのデータを利用して予測分析を機能させることで、実験の改善を図り、消費者行動の変化に対応し、オーディエンスの期待を超えたサービスを提供します。
顧客獲得数を増やし、顧客離れを抑制
消費者のニーズを深く理解し、アプリケーション、サービス、サポートにおいてパーソナライズされた体験を生み出すことで、カスタマーロイヤルティを高めます。
運用効率とアジリティを高める
リアルタイムアナリティクスによって得られるインサイトを使って、コストを管理し、サービスの中断を抑え、ネットワークインフラストラクチャの管理を最適化します。
新たな収益源の創出と追跡
独自のデータエクスチェンジを介してエコシステムパートナーから共有データを受け取り、パーソナライズされた製品とサービスを新たに構築します。ガバナンスの効いたライブのスライスをSnowflake Data Marketplace経由で安全に共有することで、データの収益化が可能になります。
キャンペーンのエンゲージメントとコンバージョン率を高める
データウェアハウス内の異なるデータソースを統合することで、広告支出の最適化を図り、パーソナライゼーションを強化し、よりタイムリーで関連性のあるエンゲージメントを提供します。
マルチタッチのチャネルアトリビューションを決定
リアルタイムの分析を実行することで、もっとも大きな影響力をもたらすエンゲージメントとメディアミックスについて把握することができます。
データ共有とセキュリティの課題を解消
独自のデータエクスチェンジを介して、異なるクラウドおよびパートナーとの間で簡単かつ安全にデータを共有することで、深いインサイトを獲得し、キャンペーン結果の透明性を高め、Snowflakeの機能を利用してデータプライバシーの保護と規制順守を徹底させることが可能です。