FONCTIONNALITÉ
Snowflake Horizon Catalog
Gouvernez et retrouvez vos données et vos ressources d’IA dans Snowflake comme dans les catalogues externes. Le contexte métier, la traçabilité des données, la vérification de leur qualité et les garde-fous de l’IA garantissent des réponses fiables, dont l’origine est clairement établie.
Connectez l’ensemble de votre parc de données
Un catalogue unique pour vos données, dans Snowflake comme dans vos catalogues externes. Des formats de table ouverts. Compatible tout moteur de calcul.
Créez automatiquement votre couche de contexte pour l’IA
Collectez, enrichissez et exploitez le contexte de vos données et de votre environnement BI afin que les utilisateurs et l’IA s’appuient sur une même sémantique fiable.
Déployez une IA gouvernée et fiable
Les garde-fous de l’IA détectent et bloquent les données sensibles avant qu’elles n’atteignent les utilisateurs. La traçabilité de bout en bout permet de remonter jusqu’à la source de chaque réponse générée par l’IA.
Les stratégies qui protègent vos données Sécurisez votre IA
Les stratégies de contrôle d’accès, de masquage des données et de traçabilité ne s’arrêtent pas aux utilisateurs. Elles accompagnent vos données jusque dans les agents et les moteurs qui les exploitent.
Catalogue de lakehouse interopérable
Basé sur Apache Polaris, Horizon Catalog s’appuie sur les API Iceberg REST et Scan pour permettre à n’importe quel moteur d’interroger des données gouvernées, là où elles résident, avec un accès en lecture et en écriture bidirectionnel entre Snowflake et les catalogues externes.
Gouvernance et sécurité de l’IA
Appliquez des garde-fous pour l’IA, gérez les règles des agents, la qualité et les serveurs MCP depuis une console centralisée. Simplement en langage naturel, définissez les limites de sécurité dans lesquelles tous vos agents d’IA doivent opérer.
Recherche et découverte
Interrogez l’ensemble de votre catalogue en langage naturel avec Snowflake CoCo, depuis une interface unique couvrant les tables, tableaux de bord, notebooks, agents et métadonnées des outils de BI externes. Partagez des produits de données prêts pour l’IA entre différentes régions et différents clouds, en quelques clics.
observabilité des données
Renforcez la confiance dans vos données grâce au suivi continu de leur qualité et à la traçabilité au niveau des colonnes. Visualisez l’ensemble du parcours des données, de leur source jusqu’aux outils de BI, pour remonter à l’origine des réponses générées par l’IA et en analyser les causes profondes.
Contexte pour l’IA et la BI
Faites ressortir votre contexte, et enrichissez-le grâce aux connecteurs de métadonnées externes, à la création automatique de vues sémantiques, au classement des ressources par popularité et à la recherche contextuelle unifiée.
Protection des données sensibles
Classez et étiquetez automatiquement les données sensibles, puis protégez-les à grande échelle grâce à la surveillance continue, au filtrage au niveau des lignes et au masquage des colonnes.
AVANTAGES
Horizon Catalog : conçu pour des réponses fiables
Catalogue agentique universel
Demandez à Snowflake CoCo en langage clair. Recevez des réponses fiables, basées sur vos données.
Transformez vos intentions en stratégies Horizon Catalog actives pour le masquage, les contrôles d’accès, la qualité des données et bien plus encore.*
Classez, étiquetez et documentez vos données, créez des modèles sémantiques à l’aide d’une simple invite en langage naturel.
Interrogez les données dans Snowflake, et dans les data lakes et bases de données relationnelles externes, sans changer d’outil.
Connectez-vous à n’importe quel catalogue Iceberg pour découvrir et exploiter des données actualisées, en lecture comme en écriture.
Un parc de données connecté
Un catalogue véritablement ouvert et interopérable
Profitez des innovations de la communauté en choisissant un catalogue qui met en œuvre les API ouvertes d’Iceberg et d’Apache Polaris™.
Travaillez sur une copie unique de vos données, gouvernée et exploitable depuis n’importe quel catalogue, en lecture comme en écriture avec Snowflake.
Intégrez rapidement des sources de données telles que des bases de données externes, des outils de BI ou des pipelines de données grâce à des connecteurs prêts à l’emploi, notamment pour PostgreSQL, Tableau, Microsoft Power BI, dbt et bien d’autres.
Une interface de catalogue unique rassemble les objets Snowflake, les tables externes, les tableaux de bord et les ressources d’IA au même endroit.
Couche contextuelle d’IA, créée automatiquement
Collectez, enrichissez et exploitez votre contexte afin que les utilisateurs et l’IA s’appuient sur une même sémantique de confiance
Centralisez un contexte riche (journaux de requêtes, popularité, jointures, relations…) issu de Tableau, Power BI et d’autres outils de BI dans un catalogue unique interrogeable, où tous les moteurs partagent les mêmes définitions et la même traçabilité.
Retracez le parcours des données au niveau des colonnes, dans Snowflake comme dans les bases de données externes. Classez les ressources selon leur popularité et documentez-les automatiquement à partir des métadonnées.
Semantic View Autopilot crée des définitions métier prêtes à l’emploi à partir de vos sources BI existantes. Semantic Studio ajoute le versionnement Git, tandis que CoCo permet de les modifier dans un espace de travail unique.
Open Semantic Interchange garantit la cohérence de la logique métier dans tous vos outils et catalogues.
Déployez une IA gouvernée et fiable
Chaque réponse s’appuie sur des données sécurisées, protégées par vos stratégies de gouvernance
Les agents appliquent les mêmes stratégies de contrôle d’accès basé sur les rôles (RBAC) que les utilisateurs. Une console dédiée affiche l’ensemble des agents actifs, les connexions MCP et l’état des stratégies.
AI Guardrails détecte, masque et bloque les données à caractère personnel (PII) dans les réponses des agents avant qu’elles n’atteignent les utilisateurs ou les outils.
Pour les données, le suivi de la qualité et la traçabilité garantissent que chaque requête s’appuie sur des données à jour.
Les stratégies de masquage et de contrôle d’accès au niveau des lignes définies dans Snowflake sont appliquées aux données interrogées via tout moteur externe compatible avec Iceberg REST Catalog.
Le suivi des données sensibles permet de les détecter et de les classifier, puis d’appliquer automatiquement les étiquettes et les stratégies nécessaires pour protéger les données à caractère personnel (PII).
Publicité, médias et divertissement
Merkle améliore l’expérience client tout en assurant la gouvernance et la sécurité des données
Merkle, une société de dentsu, consolide les données sensibles et collabore avec ses clients dans Snowflake. Le résultat ? Un environnement de données plus efficace et fiable qui accélère l'accès aux données et réduit les risques.
- 64 % d’accélération du cycle de développement des données
- 20 % d’économies estimées
Nos clients
Les leaders en gouvernance des données
Vos ressources de gouvernance
Ressources, intégrations de partenaires et expertise communautaire pour vous aider à gouverner les données à grande échelle.
Découvrez Horizon Catalog en action
Assistez à des démos Live d’interopérabilité bidirectionnelle, de gouvernance pour l’IA et de vues sémantiques d’Horizon Catalog.
Communauté Snowflake
Rencontrez un réseau mondial de leaders de la gouvernance des données, et bénéficiez de leur expérience, dans le forum communautaire de Snowflake et dans les Snowflake User Groups.
Documentation Snowflake
Consultez la documentation de Snowflake pour obtenir des informations sur les fonctionnalités, des tutoriels et des références détaillées sur les commandes et les opérations.
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