Stratégie et perspectives

Le moment décisif de l’IA : ce que les leaders financiers doivent savoir pour 2025

Man in office ver laptop representing a financial services employee

L’IA prouve qu’elle est là pour durer. Alors que 2023 a suscité panique et émerveillement, et que 2024 a été marquée par de nombreuses expérimentations, 2025 sera l'année où les entreprises de services financiers se pencheront sérieusement sur les applications de l'IA. Mais c’est compliqué : les démonstrations de faisabilité de l’IA passent du sandbox en production, au moment où certains des plus grands supporters de l’IA font quelque peu grise mine. 

Comment naviguer dans un tel paysage est au cœur de mes préoccupations et de celles de dirigeants tels que Sridhar Ramaswamy, CEO de Snowflake, Yuxiong Xe, Distinguished AI Engineer de Snowflake, et d’autres experts spécifiques au secteur qui ont pesé dans le rapport IA et data : prédictions de Snowflake pour 2025. De la mise en œuvre de l’IA à la réécriture de vos compétences en leadership, nous prédisons à quoi pourrait ressembler un avenir accéléré par l’IA (et ce qui pourrait se produire si les entreprises ne mettent pas en place leurs stratégies data fondamentales pour en faire partie). 

Nous examinons comment l’adoption de l’IA et des défis réglementaires anticipés affecteront les services financiers dans les années à venir. L’approche du secteur sera plus mesurée, équilibrant l’innovation avec une valeur commerciale claire et démontrable. L’un des principaux problèmes est de savoir si le secteur financier à l’avant-garde technologique sera prêt à parier sur de très nouvelles solutions d’IA non éprouvées.

Pour le reste des prévisions relatives aux services financiers et plus encore, téléchargez le rapport IA et data : prédictions de Snowflake pour 2025.

Prédiction : l’ère des dépenses incontrôlées en IA prendra fin pour les services financiers.

Je vois l’IA apporter une valeur ajoutée de deux façons dans les entreprises de services financiers : en venant augmenter les effectifs et en fonctionnant de manière autonome sans implication humaine. Ce deuxième avantage restera en phase d’expérimentation pendant un certain temps, compte tenu du risque trop élevé que des résultats négatifs pour les clients nuisent au bénéfices. 

Le conseil d’administration se souciera du retour sur investissement, bien sûr, mais pas au prix de la sécurité de l’entreprise. Naturellement, les organismes de réglementation sont également vigilants quant à la protection des entreprises, des consommateurs et du système financier, ce qui entrave les déploiements ultra-rapides que les entreprises voudraient envisager. 

Lisez le rapport complet pour connaître les autres prédictions 2025 pour les services financiers, les informations de six autres leaders du secteur et les dernières prévisions globales en matière de data et d’IA de leaders tels que Baris Gultekin, Head of AI chez Snowflake, et Brad Jones, Chief Information Security Officer chez Snowflake. 

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IA et data : prédictions de Snowflake pour 2025

Découvrez nos prédictions pour 2025, de la transformation d’une main-d’œuvre augmentée par l’IA au renforcement de la sécurité grâce à des stratégies ciblées.
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