참고: 이 내용은 2022. 4. 26에 게시된 컨텐츠(How Your Organization Can Win in Today’s Data Economy)에서 번역되었습니다.
급증하는 데이터 가치로 인해 데이터, 데이터 애플리케이션 및 데이터 서비스에 대해 전 세계적으로 수요와 공급이 창출되고 있습니다. 이러한 새로운 데이터 경제는 클라우드 플랫폼, 교환 및 마켓플레이스를 비롯한 데이터 액세스 및 공유를 가능하게 하는 기술이 주도합니다.
데이터 경제에 참여하는 기업들은 새로운 시장 기회 발굴, 새로운 제품 및 서비스 개발, 보다 개인화된 고객 경험 제공, 운영 최적화 및 효율화 등 다양한 기회를 발견하고 있습니다. 데이터 경제에 참여하지 않는 기업은 시대에 뒤떨어질 위험이 있습니다.
이 새로운 데이터 경제에서 얼마나 많은 기업이 유리한 위치에 있을까요? Snowflake의 새로운 보고서인 오늘날의 데이터 경제에서 경쟁력을 높이는 방법에 따르면 극소수라고 합니다.
2021년 11월과 12월에 1,000명의 고위 비즈니스 및 기술 임원을 대상으로 실시한 글로벌 설문 조사에서 6%만이 데이터를 완전히 활용할 수 있는 능력이 있다고 답했습니다(기준: 1,000명 전체 응답자, 데이터 경제 리더 = 63명, 데이터 경제 래가드(Laggard) = 163명) 여기에는 다음이 포함됩니다.
- 데이터가 어디에 있든 데이터에 대한 중단 없는 액세스
- 데이터를 사용하여 비즈니스 의사 결정의 전부 또는 대부분을 통보
- 데이터를 사용하여 매출 증대 및 새로운 비즈니스 기회 파악과 같은 전략적 목표 달성
- 외부 파트너와 데이터를 안전하게 공유할 수 있는 능력 보유
이러한 ‘데이터 경제 리더’는 직원들이 내부 및 외부 데이터를 액세스, 공유 및 사용하고 그로부터 통찰력을 얻을 수 있는 데이터 지향적인 기업입니다. 또한 이러한 기업은 동종 기업보다 훨씬 더 나은 사업 실적을 달성하고 있습니다. 예를 들어, 지난 3년 동안 리더의 77%가 연 매출 증가를 경험했으며, 이에 반해 가장 실적이 낮은 설문 조사 그룹인 ‘래가드’는 36%만이 매출 증가를 경험했습니다. 또한 리더의 60%는 시장 점유율이 증가했다고 한 반면 래가드는 31%에 불과했습니다. 그리고 67%의 리더는 고객 만족도가 증가했다고 했으며 그에 비해 래가드는 50%였습니다.
데이터 경제에 성공적으로 참여하는 조직은 몇 년 전만 해도 상상도 할 수 없었던 방식으로 기술을 구현하고, 전사적 전략을 실행하고, 데이터를 사용하고 있습니다. Snowflake의 조사에 따르면 대부분의 다른 조직 역시 이렇게 하길 바라고 있지만 데이터로부터 가치를 효과적으로 추출하고 관리하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 응답자의 38%만이 데이터가 조직 내 대부분의 또는 모든 의사결정에 영향을 준다고 답했습니다. 그리고 45%만이 외부 파트너와 데이터를 공유하거나 액세스할 수 있다고 답했습니다.
데이터 리더되기
Snowflake의 보고서에 따르면 다음 세 가지 요소로 데이터 리더와 데이터 래가드를 구분할 수 있습니다.
- 사람: 데이터 리더는 리더십의 최상위부터 아래쪽으로 데이터에 전념하는 반면, 데이터 래가드는 최하위부터 위쪽으로 데이터를 조정합니다.
- 프로세스: 데이터 리더는 IT 및 비즈니스 팀과 더욱 긴밀하게 협력하여 내외부적으로 데이터 공유 및 협업을 보장하고 있는 반면, 데이터 래가드의 거의 절반은 데이터를 공유하지 않는다고 합니다.
- 기술: 데이터 리더의 IT 팀은 실시간으로 데이터를 분석하고 데이터를 더 빠르게 제공할 수 있는 클라우드 기술에 투자했습니다. 반면에 데이터 래가드는 종종 클라우드와 사내 기술을 혼합하여 사용하고 있으며 확장성이 떨어지거나 탄력성이 떨어지는 IT 장벽과 레거시 시스템에 시달리고 있습니다.
데이터 경제 리더는 전체 기업의 6%에 불과하지만, 설문 조사에 참여한 모든 업종에서 찾아볼 수 있습니다. 의료 및 생명과학 및 기술 산업은 약간 더 높은 리더 수를 보유하고 있습니다. 금융 서비스, 소매, CPG, 광고 및 미디어 회사를 포함한 기타 산업은 리더 수가 약간 더 적습니다.
Snowflake의 조사 결과는 기업이 데이터 경제 리더가 될 수 있는 네 가지 방법을 강조합니다.
- 데이터 전략을 명확히 설명하기: 데이터 리더는 비즈니스 가치를 제공하기 위한 통찰력을 이끌어내는 강력한 데이터 전략을 개발하고 홍보합니다. 이러한 전략은 데이터 자체가 아니라 최종 목표에 의해 주도됩니다.
- 강력한 하향식 데이터 중심 문화 구축: 데이터 경제 리더의 63%는 C-레벨에 데이터 중심적이 될 것을 요구하고 있지만, 래가드의 경우는 39%에 불과합니다. 데이터 경제 리더는 경영진 지원, 데이터 및 분석 리더십, 전사적 데이터 활용 능력 및 교육을 포함한 강력하고 협업적인 데이터 문화를 육성합니다.
- 접근 방식이 협업적이고 전략과 긴밀하게 일치하며 엄격하게 관리되도록 보장: 62%의 리더가 데이터 정책을 조정하는 탁월한 데이터 또는 분석 센터를 보유하고 있으며, 54%는 사용자가 단일 시스템 또는 애플리케이션을 통해 모든 가용 데이터에 액세스할 수 있도록 지원합니다. 그러나 데이터를 효율적이고 효과적으로 사용하기 위해 데이터 전략 구현을 중앙 집중화할 필요는 없습니다. 하지만 여러 팀 사이에서 데이터 전략 목표를 알맞게 조정하여 데이터에 대해 쉽게 협업할 수 있게 해야 합니다.
- 확장 가능하고 상호 운용 가능하며 협업적인 인프라 구축: 이 보고서에 따르면 ‘모든 데이터 경제 리더의 기술 전략의 핵심은 최신 클라우드 아키텍처 및 기능을 제공하는 최첨단 클라우드 데이터 플랫폼’이라고 합니다. 여기에는 확장성 및 탄력성, 상호 운용성, 데이터 협업 및 공유 지원 등이 포함됩니다.
데이터 경제, 데이터를 효과적으로 사용함으로써 얻을 수 있는 이점, 데이터 리더가 되는 방법에 대해 자세히 알아보려면 보고서 개요인 오늘날의 데이터 경제에서 경쟁력을 높이는 방법을 참조하십시오.