참고: 이 내용은 2022. 3. 30에 게시된 컨텐츠(Get From Data to Decision Faster with Snowsight, Now Generally Available)에서 번역되었습니다.

Snowflake는 데이터 역할 전반에서 최종 사용자 작업을 간소화해 왔습니다. 인덱싱 및 튜닝과 같은 지루한 작업을 제거하여 관리자의 시간을 절약하고 Snowpark를 통해 자신이 원하는 언어로 실행하고자 하는 데이터 엔지니어 및 과학자를 지원했으며 기업들이 보안 데이터 공유로 협업할 수 있도록 지원했습니다.

오늘 Snowsight의 공식 출시를 발표하게 되어 기쁩니다. 이제 Snowsight를 사용하여 Snowflake의 데이터를 분석하고, 동료들과 통찰력을 생성하고 공유하며, Snowflake 계정을 관리할 수 있습니다. 이번 업데이트를 통해 우리는 중요한 데이터 작업을 위한 통합적이고 원활한 환경을 조성하고자 하는 노력을 한층 더 강화할 수 있었습니다.

이러한 노력은 몇 년 전에 우리가 Numeracy를 인수하면서 시작되었습니다. 고객은 데이터 수명 주기 전반에 걸쳐 다양한 도구를 사용하여 데이터를 로드하고, 데이터를 쿼리하고, 데이터베이스 개체를 관리하고, 계정을 모니터링했습니다. 신속한 데이터 탐색은 이러한 모든 워크플로우에 매우 중요하므로 우리는 자동 완성, 자동 데이터 프로파일링, 시각화, 대시보드 및 협업과 같은 새로운 기능을 통해 Snowflake의 분석가 경험을 확장하는 데 주력했습니다.

우리가 Snowsight에 더 많은 고객을 참여시키기 시작하면서 Snowflake 데이터 마켓플레이스, 비용 이해 및 추적, 계정의 역할 계층 감사, Snowpipe에 대한 복사 기록 모니터링, 앱 내 지원 등 단순한 워크시트 이상의 경험을 다루어야 한다는 것이 명확해졌습니다. 일련의 업데이트를 통해 우리는 사용자가 보다 효율적으로 협업하고 보다 빠르게 작업하며 오류를 줄일 수 있도록 지원할 수 있었습니다.

커뮤니티 의견

우리는 이 중요한 GA 이정표 때문에 들떠 있지만, 이것은 단지 시작에 불과합니다. 우리는 이미 Snowsight의 계정 관리, 사용 가능한 데이터 검색, 통찰력 생성 및 협업을 신뢰하는 수만 명의 사용자에게 감사함을 느끼고 있습니다. 이러한 경험을 쌓아 나가는 과정에서 우리는 많은 사용자(소수의 Snowflake 데이터 분야 슈퍼히어로 포함)들로부터 이 인터페이스가 사용자의 일상 업무에서 어떻게 속도와 효율성을 향상했는지 그들의 경험을 들을 수 있었습니다.

WernerCo의 IT 애플리케이션 선임 이사인 Jamie Hornstein은 Snowflake의 Data for Breakfast 이벤트 중 하나에서 온프레미스 마이그레이션 도중과 이후에 Snowsight가 개발 환경에 얼마나 중요한 역할을 했는지에 대한 경험을 공유했습니다.

“Snowsight는 진정한 게임 체인저였습니다.” Hornstein는 이렇게 말했습니다. “예전에 SQL Server 환경을 사용했던 사용자 및 개발자의 워크시트 경험에는 시각화, 상황별 통계, 쿼리 기록 및 쿼리 계획을 신속하게 살펴볼 수 있는 기능이 포함됩니다. 덕분에 손쉽게 성능 쿼리를 생성하고, 개발 주기 동안 데이터를 분석하며, 원하는 올바른 데이터를 더 빨리 얻을 수 있게 되었습니다.”

Snowflake 데이터 분야의 슈퍼히어로이자 DBA인 Clark Perucho는 Snowsight가 데이터 시각화에 어떻게 도움이 되었는지 강조했습니다. “Snowsight는 데이터 분석가 활동을 지원하도록 설계되었기 때문에 쿼리 결과에서 차트를 자동으로 생성하여 데이터를 즉시 시각화할 수 있습니다.”

Snowflake 데이터 분야의 슈퍼히어로이자 데이터 책임자인 Veronika Durgin은 원하는 것을 더 빨리 찾는 데 검색이 어떻게 도움이 되는지 설명했습니다. “새 데이터 집합을 탐색하고 있으며 특정 값이 몇 개의 열에 표시되는지 확인한다고 가정하겠습니다. 여러분은 쿼리를 실행하고 검색 상자에 문자열을 추가하기만 하면 됩니다. 그러면 결과가 임의의 열에서 원하는 값이 있는 행으로 필터링됩니다. 일치하는 행도 편리하게 강조 표시됩니다.”

Snowflake 데이터 분야의 슈퍼히어로 겸 분석 및 데이터 VP인 Frank Bell은 Snowsight가 시간을 절약하고 오류를 줄여준 점을 마음에 들어 했습니다. “제가 AutoSuggest와 AutoComplete라고 부르는 기능의 결합은 엄청난 개선점이며 아마도 이미 수천 시간의 오류와 수많은 함수, 테이블, 보기, 절차, 스키마 등의 오타를 줄였을 것입니다….이것은 클래식 [콘솔]에서는 누릴 수 없었던 엄청난 이점입니다.”

시작하기

한 번 사용해 보시겠습니까? 클래식 콘솔에서 Snowsight 버튼을 한 번만 클릭하면 됩니다.

언제든지 클래식 콘솔로 돌아갈 수 있으며 Snowsight에 있는 자신의 프로필에서 기본 환경을 설정할 수도 있습니다.

Snowsight의 실행 방법을 보려면 What is Snowflake? 데모를 시청하십시오. 데이터 로드, 컴퓨팅 확장, 대시보드 시각화 생성, 데이터 공유 사용 방법 등을 간략히 설명하는 영상입니다.