참고: 이 내용은 2021. 12. 16에 게시된 컨텐츠(How The Trade Desk Uses the Data Cloud to Thrive in the Dynamic AdTech World)에서 번역되었습니다.

광고 기술 분야의 세계적 리더인 The Trade Desk는 실시간으로 데이터 통찰력을 지능적으로 사용하는 것에 의존하는 지속적으로 발전하는 세상에서 운영되고 있습니다. The Trade Desk 제품 및 엔지니어링 부문 부사장인 Bill Michels와 함께한 데이터 클라우드 시대의 시작의 최신 에피소드에서 광고 기술(애드테크) 시장의 수요, 새로운 식별 방식 및 클라우드 컴퓨팅의 이점에 대한 대화를 나눴습니다.

2009년에 설립된 The Trade Desk는 가장 큰 독립 광고 구매 플랫폼(DSP)입니다. 자체적인 셀프서비스 소프트웨어를 통해 전 세계에 있는 광고 대행사와 브랜드가 데스크톱, 휴대폰, 오디오, 스마트 TV 및 옥외광고를 포함한 인벤토리 전반에 걸쳐 오픈 인터넷에서 진행하는 디지털 미디어 구매에 대해 데이터 기반 결정을 내릴 수 있도록 도움을 줍니다.

“저희의 운영 규모를 알려 드리자면 The Trade Desk는 1초에 1천3백만 개의 광고 기회를 포착합니다. 그런 다음 몇십만 개를 구매합니다.”라고 Bill Michels는 말했습니다. “저희는 매주 제품을 배송하고 지속적으로 클라이언트와의 관계로부터 배움을 얻습니다.”

애드테크는 엄청난 양의 데이터를 다룹니다. 이러한 데이터에는 실시간 및 일괄 모드 정보가 혼합되어 있기에 The Trade Desk는 늘 변화하고 발전하는 하이브리드 인프라 전략을 채택해야 했음을 의미합니다.

“저희는 계속해서 클라우드로 이동하고 있습니다. 클라우드는 저희가 온프레미스 고객에게 물리적으로 가까울 수 있도록 세계적 공간을 구축하는 데 도움이 되기 때문입니다.”라고 Bill Michels는 말했습니다. 또한 클라우드를 통해 The Trade Desk는 자체적인 제품을 시장에 더 빠르게 선보일 수 있어 새로운 접근 방법을 시도해볼 수 있도록 한다고 그는 덧붙였습니다.

The Trade Desk는 Snowflake와 파트너십을 맺었으며 데이터 클라우드를 몇 년간 사용해왔습니다. 주요한 사용 사례 중 하나에서 이 애드테크 회사는 사용자 수준 노출을 포함하여 구매하는 광고의 결과를 데이터 클라우드에 저장합니다. 그런 다음 Snowflake 고객이기도 한 대규모 기관 클라이언트 및 브랜드는 구매전환율과 사용자 재참여를 평가하기 위해 데이터 클라우드 내에서 해당 정보에 액세스하고 분석을 수행할 수 있습니다.

“저희는 클라이언트가 데이터를 이동하거나 개인 정보 중심 또는 사용자를 직접적으로 식별하는 정보를 저희에게 요청하지 않고도 광고 비용의 효과에 대한 놀라운 통찰력을 도출하고 이해할 수 있도록 합니다.”라고 Bill Michels는 말했습니다.

2021년 7월에 Snowflake는 업계에서 널리 사용되는 오픈 소스 식별 솔루션인 Unified ID 2.0(UID 2.0) 지원을 데이터 마켓플레이스에 더했습니다. 이 솔루션은 해시 및 암호화된 이메일 주소로 구축되었으며 이는 The Trade Desk에서 처음 개발한 것입니다. Bill Michels는 UID 2.0을 “안전하고 상호 운용적인 ID”라고 설명합니다. 이를 통해 조직은 개인 식별 정보(PII)의 이동이나 전송 없이 자사 및 타사 데이터에 안전하고 개인 정보를 의식하는 방식으로 접근할 수 있습니다.

UID 2.0는 브라우저 공급자가 타사 쿠키를 제한함에 따라 광고주, 퍼블리셔 및 타사 데이터 회사에 고객을 추적하고 타겟팅하는 대안을 제공합니다. Bill Michels는 The Trade Desk와 Snowflake의 파트너십이 계속해서 확장하고 시간이 지남에 따라 특히나 데이터 공유 분야에서 심화될 것으로 예측합니다.

Bill Michels는 신원이 계속해서 투자가 집중될 엄청난 분야라고 예측합니다. 온라인 방문자와 양측 간 가치 교환의 다양한 유형에 대해 보다 잘 이해할 수 있는 대안으로 그는 더욱더 많은 수의 퍼블리셔가 자사 사이트에서 방문자의 로그인을 요청할 것으로 예상합니다. 하지만 그는 모든 온라인 경험이 로그인에 적합하지 않을 것이라고 말했습니다. 예를 들어 사용자는 빠른 검색 실행을 원하거나 지원 점수 검색을 원할 수 있습니다.

동시에 Bill Michels는 데이터 처리와 데이터 분석의 더 많은 요소가 클라이언트 측의 고객의 휴대폰, 브라우저 또는 TV와 같은 위치에서 발생할 것이라 예상합니다. “이러한 위치에 데이터가 저장되며 소비자는 안전합니다. 하지만 광고주는 여전히 스마트 데이터를 활용하여 투자한 비용에 대한 효과를 톡톡히 누릴 수 있습니다.”라고 그는 말했습니다.

데이터 클라우드 시대의 시작은 수상 작가이자 저널리스트인 Steve Hamm이 진행하는 팟캐스트입니다. 각 에피소드에서 Steve Hamm은 데이터 분야 리더와 클라우드를 활용해 데이터를 관리,·공유,·분석하여 비즈니스 성장을 추진하고 혁신을 촉진하며 업계를 개혁하는 방법에 관해 이야기합니다. 여기에서 더 많은 에피소드를 들을 수 있습니다.