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Découvrez, évaluez et achetez les données, les services de données et les applications dont vous avez besoin pour innover.
Webinaire : Meilleures pratiques en matière de confidentialité - Préserver la collaboration dans le secteur du retail et de la grande distribution
Avec les fluctuations constantes du comportement d'achat des consommateurs sur les canaux directs et numériques, le retail et la grande distribution doivent accéder à des données provenant d'une myriade de sources pour rapprocher les comportements des consommateurs et prendre des décisions efficaces et opportunes en matière de chaîne d'approvisionnement. Avec Josh Smith, VP of Product Management pour Cart.com.
Obtenez des informations plus approfondies sur votre
entreprise en un temps record
La Marketplace Snowflake vous connecte à plus de 310 fournisseurs, offrant plus de 1 500 données prêtes-à-être-interrogées (requêtes), ainsi que des services de données et des applications*.
*En date du 31 juillet 2022.
Découvrez bien plus que des données
La Marketplace propose une grande variété de données, de services de données et d'applications. Des données financières et de santé publique aux services de résolution d'identité et connecteurs SaaS, il existe ici des solutions pour à peu près tout.
Diminuez les coûts d'intégration
Éliminez pratiquement tous les coûts et délais associés aux processus ETL traditionnels et à l'intégration grâce à un accès direct à des données prêtes à être interrogées et à des connecteurs SaaS préétablis.
Accédez plus rapidement à de nouvelles données
Évitez les risques et les tracas liés à la copie et au déplacement de données obsolètes. Au lieu de cela, vous pouvez accéder en toute sécurité à des données en direct, gouvernées et partagées, mais également recevoir des mises à jour automatiques en temps quasi réel.
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Essayez Snowflake gratuitement pendant 30 jours et découvrez le Data Cloud qui permet d'éliminer la complexité, les coûts et les contraintes liés aux autres solutions. Disponible sur les trois clouds majeurs, Snowflake prend en charge de nombreux workloads, tels que le data warehousing, les data lakes et la data science.