참고: 이 내용은 2022. 1. 5에 게시된 컨텐츠(Snowflake Announces New Integration With Microsoft Azure Purview)에서 번역되었습니다.
최신 데이터 자산의 출현으로 기업은 더 이상 단일 유형의 소스 데이터로 작업하지 않게 됐습니다. 여러 시스템이 함께 모여 데이터 플랫폼 요구 사항이 매우 다른 비즈니스 워크로드를 지원합니다.
그러나 유연성은 종종 복잡성을 초래합니다. 조직은 자사가 의존하는 다양한 데이터 자산의 전반적인 그림을 이해하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 어떤 자산이 존재하는지, 그 자산이 어떻게 연결되어 있고 누가 해당 자산에 액세스할 수 있는지 알 수 없다면 보안 및 규정 준수 책임을 다할 수 없습니다. 더욱이 중요한 비즈니스 프로세스를 지원하는 자산이 무엇인지 식별하는 것이 불가능합니다.
이 문제를 해결하려면 기업이 자사의 데이터 자산에는 무엇이 있는지 검색하고, 해당 데이터를 의미 있는 방식으로 분류하고, 데이터가 시스템을 통해 이동할 때 어떻게 변경되는지 추적하고, 해당 데이터가 공유되는 방식을 관리하는 데 도움이 되는 도구가 필요합니다.
이러한 요구에 부응하여, Microsoft는 조직이 지속적으로 증가하는 데이터 자산을 이해하고 관리하도록 돕기 위해 설계된 주력 데이터 거버넌스 솔루션인 Azure Purview를 출시했습니다.
주요 기능은 다음과 같습니다.
- 자동화된 데이터 검색
- 계보 식별
- 데이터 분류
- 데이터 용어집
- Atlas API 통합
- 자산 통찰 보고
Snowflake가 이제 Azure Purview(미리 보기)와 통합되어 Snowflake 자산을 Azure Purview 데이터 맵으로 자동 스캔할 수 있음을 발표하게 되어 기쁩니다. 스캔하는 동안 기본 또는 사용자 정의 분류 규칙에 따라 자산에 자동으로 레이블이 지정됩니다. 그런 다음 용어집을 추가하고 다른 자산에 대한 관계를 식별하고 데이터 계보를 추적할 수 있습니다.
Snowflake의 해당 팀이 커넥터를 테스트했으며 시작하는 데 도움이 되도록 이 문서에 모두 담았습니다. 여기에서 추가 문서를 찾을 수도 있습니다. 오늘 시도해 보십시오!