참고: 이 내용은 2021. 12. 22에 게시된 컨텐츠(Data Is in Fashion—How Snowflake Help Bleckmann Drive Operational Efficiencies in the Fashion Supply Chain)에서 번역되었습니다.
Bleckmann 소개
Bleckmann은 전자 상거래에 주력하고 있는 패션 및 라이프스타일 브랜드를 대상으로 물류 솔루션을 제공합니다. 3개 대륙에 있는 4개의 도시에 걸쳐 25개 이상의 풀필먼트 센터를 보유하고 있는 이 회사는 데이터를 사용하여 운송업, 고객 서비스, 옴니채널 유통 및 웨어하우징에 비즈니스 가치를 더하고자 합니다.
진정한 데이터 기반 회사가 되다
급성장하는 패션 및 라이프스타일 업계에 엔드 투 엔드 공급망 솔루션 공급을 계속해서 빠르게 늘리기 위해 Bleckmann은 ‘클라우드 우선’ 전략이 가장 중요하다는 것을 깨달았습니다. 데이터 기반 회사가 되고 유럽 대륙, 영국 및 미국에 있는 웨어하우스 운영의 방대하고 다양한 데이터 스트림을 중앙에서 관리할 수 있게 하는 것이 매우 중요했습니다.
회사의 데이터 목표에서 가장 중요한 부분은 다양한 내부 데이터 스트림을 통합하는 것이었습니다. 이를 통해 비용을 절약하고 데이터 관리 효율성을 개선하고 웨어하우스 운영의 반응 시간을 줄이고자 했습니다. 궁극적으로 Bleckmann에는 한 장소에서 모든 데이터를 한 번에 확인하고 가장 빠르게 현황을 파악할 수 있는 기업 데이터 모델을 위한 단일 진실 공급원이 필요했습니다. Snowflake와 데이터 클라우드에 참여하세요…
모든 것을 올바른 위치에
Bleckmann 비즈니스 인텔리전스 관리자인 Tim Nachtegaele에게는 목표에 효율적으로 도달하기 위한 운영 우수성을 위해 빠르고 정확한 데이터가 매우 중요합니다. 이를 위해 Tim Nachtegaele는 데이터 관리를 개선하고 회사의 기존 웨어하우스 위치에서 사용되던 수많은 레거시 시스템을 해결해야 했습니다. Tim Nachtegaele은 이렇게 말했습니다. “Bleckmann은 여러모로 분산하여 운영됩니다. 이로 인해 현지에서 고객을 대할 때 많은 유연성을 제공합니다. 하지만 이는 곧 각 웨어하우스에 수많은 소유권이 있다는 것을 의미합니다. 또한 다양한 시스템의 여러 데이터 덤프로부터 많은 양의 보고서가 생성됩니다. 저희는 비즈니스 통찰력 팀으로서 표준화된 보고서를 생성하고자 합니다. 따라서 저희는 당사 80~90% 웨어하우스에 적용할 수 있는 동일한 통찰력을 포함한 대시보드를 제공하려고 노력하고 있습니다.”
Bleckmann의 이전 솔루션이 단일 진실 공급원을 생성하기 위한 수많은 데이터 스트림 통합에 충분한 확장 가능성을 갖추고 있지 않다는 것이 곧 명백해졌습니다. 이 시점에 Bleckmann은 대안을 찾기 시작했으며 처음으로 Snowflake와 데이터 클라우드를 접했습니다.
Tim Nachtegaele는 계속해서 다음과 같이 말했습니다. “저희는 시장에서 자동화와 ETL의 세부적인 영역 또한 제공하는 다양한 데이터 웨어하우징 공급자를 살펴보았습니다. 그런 다음 범위를 좁혔습니다. Oracle Autonomous DWH도 경쟁력을 갖추고 있었으며 저희는 Microsoft Azure SQL 및 Synapse도 살펴보았습니다.”
Snowflake를 통해 기업 데이터 모델 구축
Bleckmann은 유지 관리가 거의 필요 없고 직관적이며 빠른 배포가 가능하여 분석가가 반복적인 유지 보수 작업에 집중하는 대신 핵심 역할을 수행할 수 있도록 하기에 Snowflake 데이터 클라우드를 선택했습니다. “사용이 정말 쉬웠어요.”라고 Tim Nachtegaele는 말했습니다. “아주 쉬운 방식으로 웹 포털에서 코딩할 수 있었어요. 예를 들어 Azure 데이터 웨어하우스를 사용하면 모든 것을 최적화하기 위해 해야 하는 작업이 많기에 저는 소스 통합과 기업 데이터 모델 구축에 집중하고 싶었습니다.”
Snowflake는 또한 Bleckmann이 폭넓은 비즈니스 전략 및 예산 한계의 연장선에서 자체적인 파트너십을 개발할 수 있도록 했습니다. “저희가 Snowflake를 선택한 부분적인 이유는 초당 확장 가능한 가격 책정 모델입니다. 이를 통해 저희는 작은 규모로 시작하여 너무 많은 비용을 투자하지 않아 예산의 위험을 방지할 수 있었습니다. 이는 다른 공급자와는 가능하지 않았습니다. 이와 같이 새로운 일을 진행할 때는 개념 증명을 먼저 제공하고 가치가 증명되었을 때 추가 예산을 요청하는 것이 중요합니다.”
Snowflake를 통해 스프레드시트 제거 및 보고 자동화
Snowflake를 Bleckmann의 중앙 데이터 플랫폼으로 사용하여 Tim Nachtegele의 팀은 손익 대시보드를 만들었습니다. 이 대시보드는 EBIT와 운영 마진을 분명하게 보여줬기에 비용 컨트롤러의 시간을 크게 절약했습니다. 주간 통합 보고서를 위해 Excel로 취합했던 여러 시스템에서 가져온 이전 데이터 덤프와 비교했을 때 전체적인 프로세스가 이제 Snowflake를 통해 완전히 자동화되고 있습니다. 사용자는 이제 운영 수익과 비용을 웨어하우스 및 클라이언트별로 특정 날짜에 검토할 수 있습니다. 또한 Bleckmann은 이제 매일 데이터 통합과 이에 대한 분석을 확인할 수 있습니다. Tim Nachtegaele에게 있어서 Snowflake는 Bleckmann에 이전에는 힘들었던 보고 프로세스 개선 그 이상의 가치를 제공합니다. “저희 성공에 큰 도움이 되었습니다. 결과에 더 빠르고 운영적으로 조치를 취할 수 있는 이점을 누리고 있습니다. 또한 저희는 시간을 크게 절약하였기에 이 시간을 더 나은 프로세스 및 결과 분석에 사용할 수 있습니다.”
다음 단계는?
Snowflake 데이터 클라우드는 Bleckmann의 새로운 데이터 기반 비즈니스에 아주 흥미로운 기회를 제공했습니다. 로드맵의 다음 단계는 Snowflake에서 새로운 애플리케이션을 구축하는 것에 대한 전망을 탐색하는 것입니다. “저희가 수집하는 데이터의 잠재력을 극대화하기 위한 기회가 열렸습니다. 또한 저희는 계속해서 이를 활용하여 비즈니스를 성장시킬 것입니다.”라고 Tim Nachtegaele는 말했습니다. “저희는 새로운 통합, API 보고서 프로비저닝, 마케팅 분석 및 고객 여정의 360도 전방위 관점을 조사하고 있습니다. 저희는 또한 Snowpark 사용을 탐색할 수 있어서 기쁩니다.”
Bleckmann은 자사의 Snowflake 성공 스토리를 보다 자세하게 다가오는 웨비나에서 공유할 예정입니다. 이 웨비나는 2월 17일 목요일 오전 10시 30분 CET에 진행됩니다. 더 자세히 알아보고 싶으시다면 여기에서 등록하시기 바랍니다!