Guia completo: o que é modelagem de dados?
A modelagem de dados é a base de uma arquitetura de dados eficaz, permitindo que as organizações visualizem relações, estruturem sistemas e melhorem a qualidade dos dados para aprimorar a tomada de decisões e otimizar o desenvolvimento de software.
- Visão geral
- Benefícios da modelagem de dados
- Tipos de abordagens
- Tipos de modelos de dados
- Função de um modelador
- Modelagem de dados versus arquitetura de banco de dados
- Recursos
Visão geral
A modelagem de dados é o processo de organização e mapeamento de dados por meio de diagramas, símbolos e textos simplificados, a fim de representar as associações e o fluxo dos dados.
Engenheiros usam esses modelos para desenvolver novos softwares e atualizar softwares herdados. A modelagem de dados também garante a consistência e a qualidade dos dados. Ela é diferente de um esquema de banco de dados. Um esquema é um roteiro de banco de dados, enquanto o modelo de dados é um design global que determina o que pode existir dentro do esquema.
Benefícios da modelagem de dados
Melhoria da precisão, padronização, consistência e previsibilidade dos dados.
Aumento do acesso a insights acionáveis.
Integração mais contínua de sistemas de dados com menos tempo de desenvolvimento.
Manutenção e atualizações de software mais rápidas e econômicas.
Identificação mais rápida de erros e omissões.
Redução do risco.
Melhor colaboração entre equipes, incluindo não desenvolvedores.
Treinamento e integração acelerados para todos os usuários que acessam dados.
Tipos de abordagens
Há quatro abordagens principais para a modelagem de dados.
1. Hierárquico
Um modelo de banco de dados hierárquico organiza dados em estruturas semelhantes a árvores, com dados armazenados como registros interconectados com arranjos "um para muitos". Os modelos de banco de dados hierárquicos são padrão em XML e em SIG.
2. Relacional
Um modelo de dados relacional, também conhecido como modelo relacional, gerencia dados fornecendo metodologia para especificar dados e consultas. A maioria dos modelos de dados relacionais usa SQL para definição de dados e linguagem de consulta.
3. Entidade-relacionamento
Os modelos entidade-relacionamento usam diagramas para representar os dados e seus relacionamentos. Integrados aos modelos de dados relacionais, os modelos entidade-relacionamento representam elementos de dados de forma gráfica para compreender os modelos subjacentes.
4. Gráfico
Os modelos de dados gráficos são visualizações de relacionamentos complexos dentro de conjuntos de dados que são limitados por um domínio escolhido.
Tipos de modelos de dados
Existem três tipos principais de modelos de dados.
1. Conceitual
Esses modelos definem o que um sistema de dados contém. Eles são usados para organizar conceitos e regras de negócios, determinar seu escopo e defini-los.
2. Lógico
Esses modelos definem como um sistema de dados deve ser implementado. São usados para desenvolver um mapa técnico de regras e estruturas de dados.
3. Físico
São modelos que definem como o sistema de dados será implementado de acordo com o caso de uso específico.
Função de um modelador
Um modelador de dados mapeia projetos complexos de sistemas de software em diagramas de fácil compreensão, usando símbolos e texto para representar os fluxos de dados adequados. Com frequência, os modeladores de dados criam vários modelos para as mesmas informações para garantir que todos os fluxos e processos de dados tenham sido mapeados de modo adequado. Os modeladores de dados trabalham em estreita colaboração com os arquitetos de dados.
Modelagem de dados versus arquitetura de banco de dados
A arquitetura de dados define um plano para gerenciar ativos de informações de acordo com as necessidades organizacionais, com o objetivo de estabelecer requisitos de dados e projetos que atendam a esses requisitos.
A arquitetura do banco de dados e a modelagem de dados se alinham quando novos sistemas são integrados a um sistema existente, como parte da arquitetura geral. Com a modelagem de dados, é possível comparar dados de dois sistemas e integrá-los com facilidade.