ワークロード

生成AIとMLのためのSNOWFLAKE

LLMやMLモデルのセキュアな開発と展開を実現する、統合されたプラットフォームです。

Example of an LLM and ML chatbot deployed on Snowflake

Efficient(効率的)

ガバナンスが確保されたデータの近くでLLMやMLモデルを実行することにより、開発から展開までのライフサイクルを合理化します。

Easy(簡単)

ノーコード、SQL、Python、REST APIのインターフェイスを通じてアクセス可能な、フルマネージドのインフラストラクチャとサービスにより、さまざまなチームがAIを利用できるようになります。

Trusted(信頼できる)

何千もの組織に信頼されている、業界をリードするセキュリティと統合されたガバナンスによって、データとモデルの価値を保護します。

メカニズム

LLMを使用したバッチ処理による、他のNLPタスクの要約、分類、実行

Snowflake Cortex AIの最新モデルを使用して、大規模なデータ処理を効率的に行えます。Snowflake Arctic、Meta Llama 3、Mistral Large、Reka Coreなどのファインチューニング済みモデルや基盤モデルを使用したデータ処理を、サーバーレスSQLとPythonの関数で簡単に実行できます。

Snowflake Notebook with Copilot
Use managed LLMs in Snowflake

Cortex AIのチャットサービスによるエンタープライズデータとの対話

Cortex Analyst(近日中にパブリックプレビュー開始)のテキスト入力による回答サービスを使用すれば、SQLを記述することなくセールストランザクションなどの分析テーブルから回答を得られます。Cortex Search(近日中にパブリックプレビュー開始)のフルマネージドのハイブリッド検索取得サービスにより、大規模なドキュメントセットに隠された回答を素早く見つけることができます。

Snowflake MLを使用したエンドツーエンドの機械学習ワークフローの合理化

一般的なPythonライブラリを使用して、分散特徴量エンジニアリングやカスタムモデルトレーニングを実行できます。Snowflake特徴量ストア(パブリックプレビュー中)とモデルレジストリにより、特徴量とモデルの大規模な管理が可能です。MLアルゴリズムの複雑さを抽象化するSQL関数を使用することで、予測モデルの開発が民主化されます。

Snowflake ML Notebook screenshot
Snowflakeのお客様

Snowflakeを使用してデータの場所でAIを活用しているリーダー企業

「Zoom Communicationsのミッションは、1つのプラットフォームで人々のつながりを制限なく提供することです。そのためには、すべてのチームメンバーがAIを安全に使用できるようにして、お客様へのサービス提供をさらに充実させる必要があります。私たちは今後も、Snowflakeの使いやすくセキュアなプラットフォームで生成AIと機械学習を活用してAIの民主化を進め、データを効率的に顧客体験に変換していきます」

Endeavor logo
Appfolio Logo
Sophos Logo
Pacific Life Logo
Anvilogic logo

AI/MLのエコシステムを最大限に活用する

AI/ML Snowflake Partners

AI/MLパートナー

Snowflakeのテクノロジーパートナーを通じて、Snowflakeのセキュリティ、パフォーマンス、使いやすさを強化できます。

Snowflake Developers logo

オープンソースプロジェクト

Snowflakeは、多くのオープンソースプロジェクトに対して貢献や維持、支援を行っています。ぜひブラウズしてみてください。

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