Quickstart
Set di librerie e runtime per la distribuzione e l’elaborazione sicure di Python e altri linguaggi di programmazione in Snowflake per sviluppare pipeline di dati, modelli di machine learning, app e altro.
Un’unica piattaforma, con il supporto nativo per qualsiasi linguaggio di programmazione, incluso Python.
Scalabilità elastica senza manutenzione o costi operativi generali.
Sicurezza e controlli della governance coerenti e di livello enterprise.
Scrivi le tue query e trasforma i dati usando DataFrame familiari.
Infrastruttura sottostante e libreria Python per lo sviluppo di modelli con l’API Snowpark ML Modeling e la gestione con Snowpark Model Registry (public preview).
Scrivi ed esegui codice Python, Java e Scala personalizzato con UDF e stored procedure. Sfrutta i pacchetti built‑in dal repository Anaconda.
Registra, distribuisci ed esegui immagini container (public preview) nell’infrastruttura gestita Snowflake.
Usa Python per trasformare dati grezzi in formati più strutturati per le pipeline di dati
I clienti registrano valori mediani di prestazioni 3,5 volte più veloci e risparmi sui costi del 34% con Snowpark rispetto a Spark gestito.
Trasformazioni su dati connessi ai tuoi data lake, warehouse o Iceberg Tables in Snowflake.
Crea e rendi operativi workflow di machine learning end‑to‑end usando Snowpark ML
Usa i framework Python, come Scikit‑learn e XGBoost, per la pre‑elaborazione, il feature engineering e l’addestramento di modelli da distribuire e gestire in Snowflake senza trasferimento di dati.
Crea modelli ML e LLM di intelligenza artificiale generativa in qualsiasi linguaggio di programmazione, pacchettizzali in immagini container e distribuiscili in CPU e GPU configurabili per sviluppare con la massima flessibilità.