공개 미리보기 알림
SNOWPARK
Scala, Python(비공개 미리보기) 또는 Java 및 익숙한 DataFrame 구조를 사용하여 강력하고 효율적인 파이프라인, ML 워크플로우 및 데이터 애플리케이션을 구축합니다. 또한 Snowflake의 데이터 클라우드 내에서 작업하면서 성능, 사용 편의성, 관리 및 보안을 확보할 수 있습니다.
데이터 클라우드의 모든 데이터에 빠르고 안정적이며 안전하게 액세스합니다.
Snowflake의 크로스 클라우드 플랫폼은 사일로를 무너뜨리고 데이터 레이크 전략을 가능하게 합니다. 조직 전반의 데이터 엔지니어, 데이터 과학자, 분석가 및 개발자는 리소스의 경합이나 동시성의 문제에서 벗어나 다양한 워크로드에 대해 관리형 데이터 셀프 서비스에 액세스할 수 있습니다.
클라우드와 지역 전체에 걸쳐 모든 형식의 정형, 반정형 및 비정형 데이터(공개 미리보기)를 결합합니다.
탄력적인 엔진으로 아키텍처를 간소화하여 많은 워크로드를 처리함으로써 동시성 문제나 리소스 경합을 최소화합니다.
데이터 레이크를 보호하고 그 안에 무엇이 있는지 파악하며 사용 방식을 제어할 수 있습니다. ETL 없이 외부 데이터를 쉽게 통합합니다.
Scala, Python(비공개 미리보기) 또는 Java 및 익숙한 DataFrame 구조를 사용하여 강력하고 효율적인 파이프라인, ML 워크플로우 및 데이터 애플리케이션을 구축합니다. 또한 Snowflake의 데이터 클라우드 내에서 작업하면서 성능, 사용 편의성, 관리 및 보안을 확보할 수 있습니다.
Snowflake를 사용하여 아키텍처의 복잡성을 단순화하고 조직의 데이터를 중앙에 집중화할 수 있습니다.
속도나 신뢰성의 저하 없이 모든 데이터를 쉽게 로드, 처리 및 쿼리합니다.
Snowflake는 조직과 데이터 레이크가 확장되는 경우에도 데이터를 안전하게 유지하고 운영의 복잡성을 최소화할 수 있습니다.
“A benefit of Snowflake is that administration becomes easier, and we have more time to clean the data and connect new data sources to our data lake.”
Marcel Gnoth
Data Lead, Siemens
“We opened our data (lake) to everyone in the enterprise. If you have an employee badge and can get in the door, you can see all of the data unless there’s a specific reason to restrict access, such as with personally identifiable information.”
Larry Querbach
Enterprise Data Architect, Devon Energy
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