데이터 레이크용 Snowflake

서로 다른 데이터를 한 곳에서 원활하게 통합

Snowflake를 사용하여 아키텍처의 복잡성을 단순화하고 조직의 데이터를 중앙에 집중화할 수 있습니다.

• 단일 플랫폼에서 선택한 언어의 정형, 반정형 및 비정형 데이터(공개 미리보기)에 대한 많은 워크로드를 지원하므로 서비스와 시스템을 결합할 필요가 없습니다.
• 효율적인 압축, 자동 마이크로 파티셔닝, 유휴 상태 및 전송 중인 암호화 기능을 통해 Snowflake 관리 스마트 스토리지에 데이터를 저장합니다.
• 데이터를 이동할 필요 없이 기존 클라우드 객체 스토리지의 데이터에 액세스합니다.

비정형 데이터 사용을 시작하는 7가지 방법 >

신속하고 안정적인 데이터 처리 및 쿼리

속도나 신뢰성의 저하 없이 모든 데이터를 쉽게 로드, 처리 및 쿼리합니다.

• 안정적인 성능, 비용 절감 및 유지 관리가 거의 필요 없는 Snowflake의 탄력적인 처리 엔진으로 파이프라인을 실행합니다.
• 읽고 있는 스키마의 유연성을 유지하면서 관계형 쿼리 속도로 반정형 데이터를 쿼리합니다.
• 거의 무제한에 가까운 전용 컴퓨팅 리소스를 사용하여 사실상 제한이 없는 동시 사용자 및 쿼리를 지원합니다.
• Snowpark에서 추가 클러스터, 서비스 또는 데이터 사본을 관리할 필요 없이 SQL 또는 선택한 언어를 사용하여 파이프라인 개발을 간소화합니다.

SNOWPARK에 대해 자세히 알아보기 >

모든 데이터를 쉽게 관리하고 안전한 협업을 지원합니다.

Snowflake는 조직과 데이터 레이크가 확장되는 경우에도 데이터를 안전하게 유지하고 운영의 복잡성을 최소화할 수 있습니다.

• 확장 가능한 역할 기반 액세스 정책을 통해 클라우드 전체에 행과 열 수준의 보안을 적용하여 동일한 데이터의 여러 버전을 관리할 필요가 없습니다.
• 내장된 액세스 기록 보기를 통해 누가 어떤 데이터에 액세스하는지 알 수 있습니다.
• 비공개 미리보기의 분류를 통해 중요한 데이터를 자동으로 식별하고 동적 데이터 마스킹 및 외부 토큰화를 통해 분석 값을 유지하면서 데이터를 보호합니다.
• 실시간 보안 데이터 공유를 통해 내부 및 외부 이해관계자 간의 협업을 지원하고 데이터 레이크의 수준을 높일 수 있습니다.