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Snowflake für Ihren Data Lake

Verbessern Sie Datenzugriff, Performance und Sicherheit mit einer modernen Data-Lake-Strategie.

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Maximieren Sie den Nutzen Ihres Data Lake

Erfahren Sie, wie Sie mit Snowflake schneller von Ihrem Data Lake profitieren

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Profitieren Sie von schnellem Datenzugriff, hoher Abfrageperformance und starker Datentransformation und nutzen Sie die Vorteile der integrierten Data Governance und Sicherheit von Snowflake.

Mit einer cloudbasierten Architektur, die Ihre individuellen Anforderungen erfüllt, bietet Snowflake die flexibelste Lösung zur Unterstützung oder Optimierung Ihrer Data-Lake-Strategie. Kombinieren Sie Komponenten von Data-Lake-Designmustern und nutzen Sie das volle Potenzial Ihrer Daten.

Außergewöhnliche Abfrageperformance

Stellen Sie nahezu sämtliche Daten Ihres Unternehmens einer unbegrenzten Anzahl von Benutzern zur Verfügung. Bieten Sie eine effiziente Datenuntersuchung mit sofortiger und fast unbegrenzter Skalierbarkeit und Parallelität.

Integrierte und erweiterbare Datenpipelines

Optimieren Sie die Datenpipeline-Entwicklung für eine bestmögliche Performance. Verlassen Sie sich auf zuverlässig und in Echtzeit skalierbare Pipelines, die hohe Daten-Workloads und erweiterbare Datentransformationen bewältigen können, um Ihre individuellen Anforderungen zu erfüllen.

Sichere, verwaltete Zusammenarbeit

Nutzen Sie Snowflake-Funktionen, um Governance- und Sicherheitsstandards für die gemeinsame Datenvorbereitung, -untersuchung und -analyse zu erfüllen – unabhängig davon, wo sich Ihre Daten befinden.

Schöpfen Sie das Potenzial Ihres Data Lake mit Snowflake voll aus

Ausführung schneller Abfragen Ihres Data Lake

Mit Snowflake können Ihre Datenbenutzer eine nahezu unbegrenzte Anzahl an Abfragen Ihres Data Lake gleichzeitig ausführen, ohne dass die Performance beeinträchtigt wird.

  • Verwenden Sie „External Tables“, um Daten direkt in Ihrem Data Lake abzufragen, ohne sie verschieben zu müssen.
  • Steigern Sie die Abfrageperformance mit „Materialized Views“ für „External Tables“.
  • Synchronisieren Sie „External Tables“ mit dem Apache Hive-Metastore.
  • Registrieren Sie mithilfe automatischer Partitionsaktualisierung neue Dateien aus Ihrem Data Lake automatisch.
  • Beschleunigen Sie die Datenuntersuchung mit Snowsight, der integrierten Benutzeroberfläche zur Visualisierung für Snowflake.
  • Verwenden Sie Secure Data Sharing von Snowflake, um gemeinsame Daten auf sichere Weise zu teilen und gemeinsam zu nutzen.

Einfache Transformation all Ihrer Daten

Sie können mit Snowflake integrierte, leistungsstarke und erweiterbare Datenpipelines erstellen und ausführen, um praktisch alle Ihre Daten zu verarbeiten. Anschließend entladen Sie die Daten dann einfach wieder in Ihren Data Lake.

  • Stellen Sie eine moderne Architektur und Pipelines für die Datenverarbeitung bereit, die nahezu wartungsfrei sind.
  • Erfassen Sie mithilfe von Snowpipe und Streams & Tasks automatisch Daten und Datenänderungen mit kontinuierlichen Datenpipelines.
  • Transformieren Sie Daten effizient mit ANSI SQL.
  • Erweitern Sie Ihre Pipelines mit externen Funktionen und gespeicherten Abläufen.
  • Sie können zur Optimierung der Pipeline sofort hoch und herunterskalieren.
  • Erstellen Sie robuste Datenpipelines mit unterschiedlichen Datentypen und verschiedenen Erfassungsmethoden.
  • Unterstützen Sie ein offenes Ökosystem durch einfaches Laden und Entladen großer Datendateien aus Ihrem Data Lake und zurück.
Execute with Speed Image-Work

Die Vorteile von integrierter Sicherheit und Governance

Mit Snowflake können Sie Data Governance und Datensicherheit auch dann gewährleisten, wenn die Daten in Ihrem vorhandenen Cloud-Data-Lake bleiben.

  • Bieten Sie eine detaillierte Zugriffskontrolle für genau definierten Zugriff.
  • Bieten Sie differenzierte Sicherheit wie Maskierung auf Spaltenebene und Filterung auf Zeilenebene.
  • Dank Datenmaskierung und externer Tokenisierung können Sie mit Daten arbeiten, ohne vertrauliche Informationen preiszugeben.
  • Über ein sicheres Live-Data-Sharing können Sie moderne Data Collaboration mit internen und externen Beteiligten bieten.

Snowflake als Data Lake

Die Snowflake Data Cloud kann mehrere Anwendungsfälle bewältigen und so Ihre Data-Lake-Anforderungen erfüllen.

  • Speichern Sie Ihre Daten mit effizienter Datenkomprimierung.
  • Vereinheitlichen Sie Ihre Technologielandschaft mit einer einzigen Plattform für viele verschiedene Daten-Workloads, sodass Sie keine unterschiedlichen Dienste und Infrastrukturen mehr benötigen.
  • Stellen Sie Ihren Datenbenutzern nur eine Kopie Ihrer Daten – eine „Single Source of Truth“ – zur Verfügung.
  • Dank des vollständig verwalteten Dienstes von Snowflake für Speicherzuweisung, Kapazitätsplanung, Parallelität und vieles mehr können Sie sich ganz auf Daten konzentrieren.
  • Bieten Sie allen Datenbenutzern Zugriff auf und die Analyse von Daten in Ihrem modernen Data Lake und sorgen Sie gleichzeitig für End-to-End-Governance und durchgängige Sicherheit.

Hören Sie von unseren Kunden

„Ein Vorteil von Snowflake liegt darin, dass die Verwaltung einfacher wird und wir mehr Zeit haben, die Daten zu bereinigen und neue Datenquellen mit unserem Data Lake zu verbinden.“

Marcel Gnoth

Data Lead, Siemens Gas & Power

Devon energy logo

„Wir haben unseren Data Lake für jeden im Unternehmen verfügbar gemacht. Wenn Sie einen Mitarbeiterausweis und Zutritt zum Gebäude haben, können Sie alle Daten sehen, es sei denn, es gibt einen spezifischen Grund für die Einschränkung des Zugriffs, wie z. B. personenbezogene Daten.“

Larry Querbach

Enterprise Data Architect, Devon Energy

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Umfangreiches Partner-Ökosystem

Wählen Sie aus einem umfangreichen Ökosystem von Partnern aus.

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Schauen Sie sich ein von einem Experten geleitetes Hands-on Lab an,…

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How to get started with Snowflake on Azure

In diesem Blog erfahren Sie, wie Ihr Team mit Snowflake und Azure loslegen kann.

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Virtual Hands-On Lab: Harness the Power of Snowflake with Informatica
7 Snowflake Reference Architectures for Application Builders
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