DIE DATA CLOUD

Snowpark

Eine Reihe von Bibliotheken und Laufzeitumgebungen (Runtimes) in Snowflake, die Python sowie weitere Programmiersprachen sicher bereitstellen und verarbeiten, um Daten-Pipelines, Modelle für maschinelles Lernen, Apps und vieles mehr zu entwickeln.

In der gewünschten Sprache auf einer einzigen Plattform

Eine einzige einheitliche Plattform mit nativer Unterstützung für alle Programmiersprachen (inklusive Python).

Skalierbarkeit ohne operative Komplexität

Wartungsfreie elastische Skalierbarkeit ohne Gemeinkosten.

Keine Kompromisse bei Governance und Sicherheit

Konsistente Governance-Kontrollen und Sicherheit für Unternehmen.

Snowpark API

Abfragen erstellen und Daten transformieren mit bekannten DataFrames.

Snowpark ML API

Python-Bibliothek und die zugrundeliegende Infrastruktur für die Entwicklung von Modellen mit Snowpark ML Modeling API und für das Management mit der Snowpark Model Registry (in Public Preview).

Python, Java, Scala

Benutzerdefinierten Python-, Java- oder Scala-Code mithilfe von User-Defined Functions und Stored Procedures schreiben und ausführen. Integrierte Packages aus dem Anaconda-Repository nutzen. 

Snowpark Container Services

Container-Images (in Public Preview) in von Snowflake verwalteter Infrastruktur registrieren, bereitstellen und ausführen.

Snowpark Diagram showcasing client-side libraries and elastic compute runtimes

Snowpark für Data Engineering

Transformieren Sie mit Python Rohdaten in modellierte Formate für Daten-Pipelines 

Kundenerfolge mit Snowpark

Im Vergleich zu einer verwalteten Spark-Lösung erzielen Kunden mit Snowpark im Durchschnitt eine 3,5-mal schnellere Performance und 34 % Kosteneinsparungen.

Skalierbare Daten-Pipelines

Transformation von Daten in Snowflake, die mit Ihrem Data Lake, Warehouse oder Ihren Iceberg-Tabellen verknüpft sind.

Snowpark für KI/ML

Erstellen und operationalisieren Sie End-to-End ML-Workflows mit Snowpark ML

Snowpark ML

Nutzen Sie Python-Frameworks wie Scikit-learn und XGBoost für die Vorverarbeitung, das Feature Engineering und das Training von Modellen, die in Snowflake bereitgestellt und verwaltet werden können, ohne Daten verschieben zu müssen.

Snowpark Container Services

Entwickeln Sie ML-Modelle und GenAI-LLMs in jeder beliebigen Programmiersprache, erstellen Sie daraus ein Container-Image und stellen Sie es für maximale Flexibilität bei der Entwicklung in konfigurierbaren CPUs und GPUs bereit. 

Mehr als 35 % der Snowflake-Kunden nutzen Snowpark jede Woche, darunter: