Snowpark, ein neues Framework von Snowflake für Entwickler (in Preview), ermöglicht es Dateningenieuren, Datenentwicklern und Data Scientists, in ihrer gewohnten Weise mit der Sprache ihrer Wahl zu programmieren und Pipelines, ML-Workflows und Datenanwendungen schneller und sicherer auf einer einzigen Plattform auszuführen.
Die Snowpark-API gestattet die integrierte Programmierung im DataFrame-Stil für die Sprachen, die Entwickler verwenden möchten, einschließlich Scala und Java (in Preview). Mit Snowpark-UDFs können Sie weitere Data Application Use Cases einfach erweitern und innerhalb von Snowflake ausführen, einschließlich benutzerdefinierter Funktionen (UDFs) in Java und JavaScript, externer Funktionen und UDFs in Python (in Preview). Snowpark wurde entwickelt, um die Erstellung komplexer Datenpipelines deutlich zu vereinfachen und Entwicklern die direkte Interaktion mit Snowflake zu erlauben, ohne Daten verschieben zu müssen.
In diesem E-Book stellen wir Ihnen verschiedene Anwendungsfälle für Snowpark vor und zeigen Ihnen, wie diese von Snowflake-Partnern umgesetzt wurden, darunter:
- Verwendung von maschinellem Lernen zur Erweiterung von Daten durch Hosting geschulter Modelle in Java
- Suche nach Anomalien in Ihren Daten
- Entwicklung einer Routine zur Identifizierung von personenbezogenen Daten (PII)
- Einsatz freigegebener Java-Bibliotheken zur Standardisierung Ihrer Geschäftslogik
Was können Sie mit Snowpark entwickeln? Laden Sie unser E-Book herunter und entdecken Sie mehr.