Data Trends 2026：

製造

製造業界のリーダーは変化の激しい業界を勝ち抜くために、生成AI、エージェント型AI、製造業における統一名前空間、コネクッテッド製品データを最適化している

製造業界は、絶え間ない変化が前提条件となり、外部要因が日々の意思決定を左右するという、根本的に異なる環境に置かれています。そして現在、こうした課題を通じて、サイロ化したデータや、実用的なインサイトにつながらない表面的な情報による限界が明らかになっています。業界のリーダーとして成功を収めるためには、AIをあらゆるビジネスプロセスの基盤に据え、サプライチェーン、スマートマニュファクチャリング、財務、製造現場などにわたってデータを統合して業務の一元化を実現することが求められます。

本書では、以下の内容を取り上げています。

• 製造企業のあらゆる業務にAIが組み込まれるようになっている現在において、AIを有意義かつ戦略的に実装するために必要となる前提条件
  
  
• 製造業における統一名前空間の概要、AI-readyの実現に不可欠である理由、統合されたデータファウンデーションの構築において果たす役割
  
  
• 製造企業がコネクテッド製品をビジネスの中核に置いている理由、コネクテッド製品が顧客データや製品データの貴重なソースとなり、重要な収益ドライバーとして成長している背景