Data Trends 2026：

金融サービス

業界をリードする金融機関はすでにAIのパイロットフェーズを終了し、実証された測定可能なROIをもたらす全社規模のイニシアチブへと焦点を移行しています。AI戦略の進化に伴い、データ戦略もまた進化を遂げています。エージェント時代に成果をもたらすデータ戦略とはどのようなものでしょうか。 

本書では次の内容を取り上げています。ぜひダウンロードしてご確認ください。

• 実用的なAIインテリジェンスを提供するためには、非構造化データや「ダークデータ」の活用が鍵となる

• データガバナンスは手動プロセスからプログラマティックなアプローチへと移行し、AIのスピードでコンプライアンスとデータ品質の自動的な確保を実現する

• 金融機関はAIモデルにおけるコンテキストやデータの意味のドリフトがもたらす高コストな影響に対処するために、オープンセマンティックレイヤーを採用している

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