Datentrends 2023

Vier Möglichkeiten, um mehr aus Daten und KI herauszuholen.

Bericht „Datentrends 2023“

Wir wissen, dass Daten für die Geschäftstätigkeit unerlässlich sind. Sie unterstützen neue KI-basierte Anwendungsfälle und können nicht nur die Produktivität steigern, sondern ganze Branchen umkrempeln. Jedes Unternehmen untersucht derzeit potenzielle Einsatzmöglichkeiten für generative KI, um die Effizienz zu steigern und völlig neue Chancen rund um Daten zu schaffen.

Erfahren Sie, wie Unternehmen diese Trends in der Snowflake Data Cloud umsetzen – und welche vier effektiven Möglichkeiten Sie haben, Ihre eigene Datenstrategie zu verbessern, um sich für das neue Zeitalter der Künstlichen Intelligenz (KI) zu rüsten. Laden Sie den vollständigen Bericht herunter.

DIE ZUKUNFT DER DATEN IST JETZT

DIE ZUKUNFT DER DATEN IST JETZT

Die Frage ist nicht, ob sich die Welt immer stärker auf Daten verlässt. Diese Tatsache ist seit Jahren offensichtlich. Die Frage lautet vielmehr, wie die fortschrittlichsten und wettbewerbsfähigsten Unternehmen der Welt Daten nutzen, um sich einen Vorsprung zu verschaffen? 

2022 haben wir Daten von mehr als 7.800 Kunden* der Snowflake Data Cloud untersucht. Dabei haben wir vier wichtige Trends bei der Art und Weise erkannt, wie innovative Unternehmen Daten nutzen, um sich auf das Zeitalter generativer KI vorzubereiten – mit intelligenteren Einblicken, verbesserten Prozessen und optimalen Geschäftsergebnissen.

Trend 1

UNTERNEHMEN VERBINDEN DATEN, WO SIE NUR KÖNNEN

Die Top-Prognose* von McKinsey für die Art und Weise, wie Daten 2025 genutzt werden, lautet, dass sie „in jede Interaktion und jeden Prozess eingebettet“ sein werden. Und das wird sogar noch wichtiger, wenn riesige KI-Modelle Teil eines jeden Unternehmens werden. In Snowflakes Data Cloud sehen wir, wie sich Kunden auf diese KI-basierte Zukunft vorbereiten.

 

CLOUDÜBERGREIFEND

Die Anzahl der Unternehmen, die Daten in allen drei großen Public Clouds speichern, ist um 207 % gewachsen.

RESILIENZ

Die Anzahl der Forbes Global 2000 Unternehmen, die cloudübergreifende Replikationen durchführen, stieg um 58 %.

KOLLABORATION

Die Anzahl von Stable Edges ist um 93 % gestiegen. Das hebt den Wert hervor, den die Verbindung von Daten bieten kann.

*How Data Can Help Tech Companies Thrive Amid Economic Uncertainty, McKinsey, 2023

TREND 2

INNOVATIVE UNTERNEHMEN BRINGEN ARBEIT UND KI ZU DATEN, NICHT UMGEKEHRT

Im Normalfall ist ein aufwendiger und ressourcenintensiver Prozess erforderlich, um die richtigen Datasets für die geplante Arbeit zu beschaffen und vorzubereiten. Mit Snowflake können Benutzer:innen direkt dort mit KI-Lösungen arbeiten, wo sich die entsprechenden Daten befinden. So steigt die Effizienz erheblich – und unsere Daten zeigen, dass Benutzer:innen gern von dieser Möglichkeit Gebrauch machen.

 64 %

MEHR JOBS

Die Anzahl der Jobs, die in der Data Cloud ausgeführt werden, ist um 64 % gestiegen.

 88 %

PYTHON

Im Februar 2023 wurden fast 88 % aller Jobs in Snowpark in Python ausgeführt.

20,000

JOBS PRO MINUTE

Ein Kunde führte allein im Januar 2023 über 900 Millionen Jobs aus – mit einem Durchschnitt von 20.000 Jobs pro Minute.

 

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Eliminate Redundant Data Processing Image-Work

Trend 3:
IM KI-ZEITALTER IST GOVERNANCE WICHTIGER DENN JE

Im letzten Jahrzehnt sind zahlreiche regionale Gesetze rund um das Thema Datenschutz entstanden, darunter DSGVO, CCPA und viele weitere – und mit ihnen ging das Risiko von Geldstrafen und schlechter Presse einher. Die Daten über unsere Benutzer:innen zeigen, dass der Governance immer mehr Aufmerksamkeit geschenkt wird. Wenn moderne Unternehmen generative KI und Large Language Models (LLMs) einsetzen, um Einblicke aus ihren Daten zu gewinnen, ist ein einziges einheitliches Governance-Modell unerlässlich. Um herauszufinden, wie viel Aufmerksamkeit dem Datenschutz zuteil wird, können wir zum Beispiel untersuchen, wie oft Richtlinien zur Datenmaskierung festgelegt werden, um den Zugriff auf bestimmte Benutzer:innen und Zeiten zu beschränken.

  • Über die gesamte Snowflake Data Cloud hinweg ist die Anzahl der angewendeten Maskierungsrichtlinien um mehr als 205 % gewachsen.

Trend 4:
AUTOMATISIERUNG IST EIN SILO-KILLER, DER DIE UMSETZUNG VON KI BESCHLEUNIGT

 

Die einzige Möglichkeit, im großen Umfang mit sämtlichen Datentypen und -formaten arbeiten zu können, ist Automatisierung. Wenn Datenteams generative KI und LLMs intern einsetzen wollen, brauchen sie hierfür eine Plattform, die sich den unvorhersehbaren Ressourcenanforderungen anpassen kann. Um zu erfahren, ob Unternehmen diesem Trend entsprechen, haben wir die Automatisierungsnutzung untersucht. Ein einfaches Beispiel ist die Anpassung von Rechenressourcen zur Optimierung von Performance und Effizienz.

  • Im Januar 2023 hat Snowflake täglich mehrere Millionen automatisierte Warehouse-Anpassungen vorgenommen, um die Anforderungen von Kunden zu erfüllen.
  • Das stellt einen Anstieg von 71 % gegenüber Januar 2022 dar.

 

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