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Hello!

모든 워크로드를 데이터 사일로 없이,
데이터 기반 개인화 서비스, 공급망 최적화, 데이터 기반 상품화

Snowflake 데이터 클라우드를 통해 보다 개인화된 고객 경험을 제공하고 공급망을 최적화하며 데이터를 기반으로 상품화 결정을 내릴 수 있도록 지원한 사례를 지금 확인해보세요!

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웨비나 – Building a Customer 360° with DoorDash

DoorDash는 설립 초기부터 데이터 중심 회사였습니다. 데이터는 항상 판매자, 소비자 및 대시보드 사용자에게 가치를 제공하는 기업 능력의 핵심 요소였습니다. 그러나 DoorDash가 빠르게 성장함에 따라 조각난 데이터로 인해 비즈니스에 대한 전체적인 관점을 얻기가 어려웠습니다. 기존 인프라는 DoorDash가 확장을 시도할 때 마찰을 일으켰습니다. 궁극적으로 DoorDash는 Snowflake로 마이그레이션하여 비즈니스에 더 나은 서비스를 제공하고 모든 고객에 대한 360° 뷰를 생성하며 고객에게 보다 개인화된 경험을 제공했습니다. DoorDash의 BI 이사인 Marta Vovchenko와 함께 Snowflake와의 여정을 공유합니다. 

  • – 마케팅 분석을 강화하기 위해 360° 고객을 생성했습니다.
  • – Snowflake로 데이터 사일로 극복
  • – 규모에 맞게 개인화 및 비즈니스 성장 촉진

Retail & CPG 고객을 위한 컨텐츠

웨비나

Snowflake 를 소개합니다

데이터 경제 시대, 퍼블릭 클라우드 시대의 도래와 함께 다양하고 빠른 데이터의 수집과 분석이 가능해 졌지만 여전히 다양한 형태의 데이터 베이스가 분리되어 운영되고 있습니다. Snowflake데이터 클라우드는 기업들이 데이터 사일로 환경에서 사일로로 인한 제약없이 모든 데이터를 하나의 글로벌 플랫폼을 통해 언제 어디서든 활용할 수 있도록 데이터의 이동성을 제공해 데이터를 통한 가치 창출에 도움을 드리고 있습니다. 이번 영상에서는 Snowflake가 어떤 서비스를 제공하는지, 도대체 어떤 가치를 줄 수 있는 지 궁금해하시는 모든 분들을 위해 전반적인 Snowflake 솔루션 및 시나리오 기반으로 한 데모를 통해 소개드립니다.

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BLOG

Kimberly-Clark가 RGM Analytics를 사용하여 포트폴리오 성장을 이끄는 방법

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웨비나

PepsiCo가 데이터 클라우드를 통해 현대적인 사내 디지털 역량을 구축하는 방법

소비자의 쇼핑 방식은 작년에 크게 바뀌었고 더 많은 쇼핑객이 전자 상거래 채널을 통해 기본적인 소모품, 식료품 및 좋아하는 제품을 비축하게 되었습니다. 소비재 회사와 소매업체는 이러한 변화에 대응하기 위해 분석 기능을 가속화하고 있으며 고객의 요구 사항에 더 잘 부합하도록 비즈니스 모델을 조정하고 있습니다. PepsiCo의 엔지니어링 및 데이터 과학 부사장인 Vaibhav Kulkarni가 출연하는 이 웨비나를 시청하여 PepsiCo가 Snowflake의 데이터 클라우드를 활용하여 고급 분석을 강화하고 미디어 환경에 대한 더 깊은 통찰력을 얻는 방법을 알아보세요.

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수퍼 볼 기간 PIZZA HUT의 의사 결정 속도를 높였던 SNOWFLAKE 데이터 클라우드

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Retail & CPG 기업이 데이터 클라우드를 통해 비지니스를 가치를 창출하는 10가지 방법

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고객 사례

SNOWFLAKE 및 SEGMENT를 사용한 데이터 기반 식료품 배달 -Gold Eggs

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Blog

1-800-FLOWERS.COM, Inc., 데이터 클라우드를 활용하여 사람들이 사랑을 전할 수 있도록 돕다.

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Whitepaper

데이터 클라우드: 비즈니스 서비스 내 데이터를 집결하십시오

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