KI-Aktionsplan für Finanzdienstleistungen: So bereiten Sie Ihr Unternehmen auf den erfolgreichen Einsatz von Unternehmens-KI vor

Warum die Grundlage von KI auf Daten basiert und welche
KI-Anwendungsfälle die größten Auswirkungen auf
Finanzdienstleistungsunternehmen haben werden

 

Führende Finanzdienstleistungsunternehmen, die in Sachen KI und Daten vorne dabei sein wollen, können nicht mehr einfach nur über ihre Pläne sprechen, wie KI (einschließlich generativer KI) das Geschäft verändern kann. Es ist an der Zeit, künstliche Intelligenz tatsächlich in Ihrem Unternehmen zu implementieren.

In diesem E-Book erfahren Sie mehr über die Voraussetzungen für eine starke Datengrundlage – eine Datengrundlage, die robust genug ist, um auf ihrer Grundlage eine KI-Ebene aufzubauen, mit der Sie Arbeitsabläufe optimieren, bessere Entscheidungsfindung ermöglichen und maximale Ergebnisse erzielen können. Sie erhalten außerdem Informationen zu Folgendem:

  • Was für Datenteams mit strukturierten und unstrukturierten Daten möglich sein muss, um eine wirklich KI-bereite Datengrundlage zu haben
  • Drei Grundsätze für eine effektive KI-Strategie
  • Anwendungsfälle für Unternehmens-KI in Finanz- und Versicherungsunternehmen, die die Arbeitsweise von geschäftlichen User:innen und Datenteams transformieren können

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LERNINHALTE

IN DIESEM LEITFADEN

Dies wird das Jahr sein, in dem generative KI (GenAI) zu einem entscheidenden Bestandteil des Technologie-Stacks von Unternehmen, wird. GenAI-Anwendungen werden wahrscheinlich zu besseren, datengestützten Entscheidungen führen. Daher ist es für Führungskräfte im Finanzdienstleistungssektor unerlässlich zu wissen, auf welche Herausforderungen sie achten müssen – und wie sie diese lösen können –, während sie eine skalierbare Strategie für die generative KI entwickeln. In diesem Bericht behandeln wir Folgendes:

Voraussetzungen für eine KI-bereite Datengrundlage

Bestimmte Fähigkeiten sind von entscheidender Bedeutung, um Herausforderungen in Bezug auf Data Engineering, Komplexität und unstrukturierte Daten effektiv zu bewältigen, sodass Teams generative KI im gesamten Unternehmen implementieren können.  

Vier unterschätzte KI-Anwendungsfälle für Finanzdienstleistungen

Die Verbreitung von Large Language Models bedeutet, dass mehr Benutzer:innen als je zuvor von Daten und KI profitieren können. Doch diese oft unterschätzten Datenanwendungsfälle könnten sich für die Skalierung generativer KI in Ihrem Finanzdienstleistungsunternehmen als noch wirkungsvoller erweisen.

Eine zentrale KI-Plattform und Tools, die zur Implementierung erforderlich sind

Mit der AI Data Cloud können Unternehmen Cloud-First-Strategien für Unternehmensdaten und KI entwickeln, mit denen sie ihre geschäftliche Transformation beschleunigen und allen internen und externen Datennutzenden ein moderneres Datenerlebnis bieten können.
 

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