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Snowflakeの製品イノベーション

クラウド向けに構築されたデータウェアハウスから、セキュアデータ共有、さらにその先まで。

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Snowflakeデータエクスチェンジ

Snowflakeのデータエクスチェンジを利用すると、データを検出し、交換し、安全に共有できます。また、データアナリティクスサービスもご利用いただけます。

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2019年6月

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2019年10月

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政府機関で利用されるSnowflake on Microsoft Azure

政府機関で利用されるSnowflake on Microsoft Azure

連邦政府機関は、Snowflakeのパフォーマンス、スケーラビリティ、シンプルさのメリットを享受すると同時に厳格な政府のセキュリティおよびコンプライアンス要件を満たしています。

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マテリアライズドビュー

2019年6月

マテリアライズドビュー

Snowflakeマテリアライズドビューは、厳格なSLAを満たすことができるように、よく使用される反復クエリパターンで構成されるワークロードのクエリパフォーマンスを向上させる設計になっています。

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Snowpipe

Snowpipe

IoTとウェブベースのデータソースが普及するにつれ、ストリーミングと連続データソースの人気も高まり続けています。Snowpipeを利用すると、組織は生成したデータをSnowflakeに自動的かつ継続的にロードすることができます。

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データ共有リベートプログラム

2018年11月

データ共有リベートプログラム

データを外部組織と共有することで、Snowflakeのコストを低減できます。データプロバイダーは、コンシューマーが使用した量の10%に相当するクレジットを受け取ります。

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Snowflake オン Azure

2018年7月

Snowflake オン Azure

Microsoft Azureに対するユーザーの需要や、巨大組織の組織内のクラウド戦略全体にまたがる柔軟性を実現するニーズにお応えし、SnowflakeをAzureでご利用いただけるようになりました。

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PrivateLinkとのプライベート接続

2017年12月

PrivateLinkとのプライベート接続

AWS PrivateLinkを利用すると、Snowflakeユーザーはインターネットでデータをやり取りしなくてもSnowflakeインスタンスに接続できます。この機能は、Snowflakeが組織のセキュリティ要件を強化する機能を大幅に拡張します。

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Instant Elasticity(瞬間的な弾力性)

2017年11月

Instant Elasticity(瞬間的な弾力性)

Snowflakeのマルチクラスタ共有データアーキテクチャの利点は、組織の全データとそのすべてのユーザーに無制限にコンピュートを利用できるようにする機能です。Instant Elasticity(瞬間的な弾力性)の発表に伴い、コンピュートのすべてが秒単位で利用できるようになり、使用料も秒単位で課金されるようになりました。コンピュート機能を待つ必要はありません。課金は使用した量のみに対して行われます。

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バーチャルプライベートSnowflake

2017年9月

バーチャルプライベートSnowflake

機密データを扱う企業は、他の組織と同様に、パフォーマンスの高いクラウドデータウェアハウジングを切実に求めています。VPSは、機密データを扱う企業が求める高度なセキュリティ要件はもちろん、Snowflakeが常に提供している際立ったパフォーマンスも提供する専用Snowflake環境です。

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オーストラリアのデータセンター

2017年8月

オーストラリアのデータセンター

オーストラリアにある当社の新しいデータセンターは、世界各地で拡張を続けるSnowflakeのアジア太平洋地域における最初の拠点です。

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セキュアデータ共有

2017年6月

セキュアデータ共有

Snowflakeがデータ共有の世界を変革したことにより、組織はデータを手動で送受信するための複雑なファイルベースプロセスに依存する必要がなくなりました。代わりに、Snowflakeユーザーは、他のSnowflakeのユーザーに対してデータスライスへの安全に管理されたアクセス権を付与できます。その最大の利点は、データ移動が伴わないことです。

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Tri-Secret Secure(トライシークレットセキュア)

2017年5月

Tri-Secret Secure(トライシークレットセキュア)

顧客データのセキュリティは、Snowflakeが常に最優先する課題です。Snowflakeが管理する暗号化およびロールベースのセキュリティプラクティスのほか、ユーザーは自組織の外部キーも活用できます。当社ではこれをTri-Secret Secureと呼んでいます。

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Sparkコネクター

2017年4月

Sparkコネクター

Spark用のSnowflakeコネクターを利用すると、機械学習やより複雑なETL処理などの高度なユースケースが可能になります。

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フランクフルトのデータセンター

2016年10月

フランクフルトのデータセンター

クラウド向けに構築されたデータウェアハウスの需要は、アメリカを越えて世界各地へ広がっています。AWSフランクフルトに可用性を拡張することで、EU圏内のユーザーは自組織のデータをローカルで格納できます。また、EUで営業するグローバル企業もEU内にデータを格納し、作業速度を上げ、EUデータ保護規則を遵守できます。

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マルチクラスタウェアハウス

2016年4月

マルチクラスタウェアハウス

容量計画の策定は至難な業です。数百、数千のBIユーザーが短時間でデータウェアハウスにクエリを実行することもあります。マルチクラスタウェアハウスの発表により、Snowflakeは、誰もが需要に合わせてクラスタを追加する自動マルチクラスタ仮想ウェアハウスを利用して、無制限のユーザーに対応できるようにします。

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