Les habitudes d’achat des consommateurs ont radicalement évolué au cours de l’année écoulée, et ceux-ci sont de plus en plus nombreux à se tourner vers les canaux d’e-commerce pour se procurer des produits de première nécessité, des produits d’épicerie ou leurs produits préférés. Les fabricants de produits et les retailers accélèrent leurs capacités d’analyse pour répondre à ces changements, et adaptent leurs modèles économiques afin de mieux répondre aux besoins de leurs clients. 

Rejoignez ce webinaire avec Vaibhav Kulkarni, Vice President of Engineering and Data Science chez PepsiCo, et découvrez comment PepsiCo tire parti du Data Cloud de Snowflake pour réaliser des analyses avancées et obtenir des informations plus approfondies sur son paysage médiatique.

Cette session abordera les points suivants :

  • Le rôle des données et de l’analyse dans le lancement du moteur interne de PepsiCo pour mesurer le retour sur investissement des publicités. 
  • Comment Snowflake permet à PepsiCo de combiner plus de 60 sources de données pour générer des informations intégrées sur le marché et des modèles prédictifs. 
  • Comment PepsiCo a fait évoluer ses pratiques de data engineering avec Snowflake.
Orateurs
  • Vaibhav Kulkarni

    Vice President of Engineering and Data Science, PepsiCo

  • Rosemary Hua

    Global Head of Retail Strategy, Snowflake

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