Las empresas actuales están inundadas de datos, desde aplicaciones empresariales hasta dispositivos del Internet de las cosas (IdC). Las soluciones tradicionales tienen dificultades para gestionar la escala o diversidad de los datos modernos, por no hablar de aprovecharlos para impulsar innovaciones basadas en inteligencia artificial (IA) y optimizar el desarrollo de aplicaciones.
La “Guía fundamental de las plataformas de datos e IA en la nube” explica en qué medida son necesarios el almacenamiento flexible para diversos tipos de datos, la potencia de cómputo elástico, los servicios de IA integrados, la gobernanza y la administración para aprovechar todo el potencial de sus datos en distintas regiones y nubes.
Consiga su copia de la “Guía fundamental de las plataformas de datos e IA en la nube” para obtener información sobre lo siguiente:
- Qué es una plataforma de datos e IA en la nube y cuáles son sus componentes y arquitectura principales para facilitar analíticas avanzadas, IA, aprendizaje automático (machine learning, ML) y desarrollo de aplicaciones.
- Cómo elegir la plataforma de datos e IA en la nube adecuada, lo que incluye consideraciones de escalabilidad, flexibilidad y rentabilidad.
- Cómo las plataformas de datos e IA en la nube ofrecen información en tiempo real, reducen la complejidad de la infraestructura y optimizan las operaciones.
- Qué ventajas presentan las plataformas de datos e IA en la nube para sectores como el de la sanidad, las finanzas y la fabricación, entre otros, al mejorar la eficiencia, la toma de decisiones y la personalización.