La data science ha evolucionado de manera espectacular en los últimos 10 años. Sin embargo, muy pocas organizaciones han experimentado todo el impacto empresarial o la ventaja competitiva de sus iniciativas analíticas avanzadas, pese a las importantes inversiones en data science y machine learning (ML).

En 2022, seis tendencias emergentes tienen el potencial de acelerar los proyectos de ML y hacer que las organizaciones pasen de las analíticas descriptivas a las predictivas y prescriptivas.

En este eBook, aprenderás que:

  • La compatibilidad con varios lenguajes de programación y las herramientas de ML fáciles de utilizar pueden salvar la brecha entre la BI y la IA.
  • Los avances en el data sharing para diferentes tipos de datos, incluidos los no estructurados, pueden acelerar tu flujo de trabajo. 
  • Los almacenes de características permiten a los científicos de datos gestionar e implementar características de ML a escala. 
  • Los nuevos marcos de entrenamiento distribuidos ofrecen una alternativa superior a Spark y un rendimiento hasta 2000 veces más rápido.

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