De tous les secteurs, c’est celui des services financiers qui s’est le mieux approprié les technologies avancées basées sur les données. Ainsi, le machine learning et l’IA alimentent les opérations de cybersécurité et de détection des fraudes dans les secteurs des services bancaires et de paiement. Le calcul hautes performances est associé aux modèles d’IA pour identifier les tendances qui génèrent de l’alpha pour les gestionnaires d’actifs et les banques d’affaires. Toutes ces avancées aident les institutions financières à obtenir un avantage et à faire évoluer efficacement leurs produits et informations.
Maintenant que les développements de l’IA générative arrivent à grands pas, que doivent savoir les cadres dirigeants et les responsables technologiques pour mettre en œuvre une stratégie d’IA générative qui apportera une valeur ajoutée et suivra l’évolution de leur organisation financière ?
Téléchargez cet eBook pour découvrir comment les services financiers peuvent élaborer une stratégie d’IA générative efficace. Nous y abordons notamment les points suivants :
- Des cas d’usage de l’IA générative spécifiques à ce secteur.
- Des défis techniques et organisationnels auxquels les institutions de services financiers peuvent être confrontées lors de la mise en œuvre de l’IA générative.
- Des mesures concrètes pour maximiser l’impact de l’IA générative sur votre entreprise.