El sector del retail ha recorrido un largo camino: ha ido más allá del antiguo modelo de tienda física y ha empezado a utilizar datos de compra, demográficos y psicográficos, de ubicación y otros tipos de inteligencia para personalizar la experiencia de los clientes, mejorar el rendimiento de las campañas y, en última instancia, aumentar el tamaño de la cesta de la compra y los ingresos.
Los minoristas y sus partners de empresas de consumo también están aprovechando los datos de la cadena de suministro y del cumplimiento de pedidos, ahora que las empresas utilizan datos meteorológicos y de transporte, entre muchos otros, para tomar decisiones sobre la gestión del inventario y del personal.
Con el fin de capacitar a sus equipos para tomar decisiones basadas en datos, las empresas minoristas y de consumo utilizan cada vez más los datos de terceros y los integran con sus propios datos de primera mano. Sin embargo, los métodos tradicionales para obtener datos de terceros son ineficientes, ya que pueden ser incompatibles con la escalabilidad y requerir un gran trabajo de ingeniería antes de poder utilizar los datos.
En este ebook, aprenderá a:
- detectar datos de terceros y acceder a ellos con facilidad y sin extracción, transformación y carga (extract, transform, load; ETL), de manera que los datos estén inmediatamente disponibles para su análisis o para fusionarlos con sus propios datos;
- aprovechar el valor de sus datos con una segmentación y focalización más potentes, y personalizar la experiencia de los clientes;
- resolver los problemas tradicionales del data sharing, como los métodos manuales y ad hoc para dicho uso, y mucho más.