Les développeurs d’applications de données ont besoin d’une architecture de data stack qui intègre des capacités de mise à l’échelle et de connectivité. Une plateforme de données dans le cloud fournit les performances et les capacités de mise à l’échelle automatique quasi infinies nécessaires au lancement et au redimensionnement d’applications de manière rapide et rentable.
La plateforme Snowflake offre les avantages suivants : hautes performances et simultanéité illimitée, mise à l’échelle et élasticité, SQL pour les données structurées et semi-structurées, provisionnement, disponibilité, réglage et protection des données automatiques, pour faciliter les opérations des équipes SRE/DevOps.
Mais surtout, Snowflake permet d’établir des connexions transparentes avec des plateformes et API tierces pour faciliter l’intégration à l’environnement existant.
Cet eBook fournit des architectures de référence détaillées pour sept cas d’usage et modèles de développement, notamment les suivants :
- Data stack serverless et en streaming
- ML et data science
- Analyse de l’intégrité et de la sécurité des applications
- Vue client à 360°, IdO et analyse intégrée