TENDANCES 2023 EN MATIÈRE DE DONNÉES

Quatre façons de tirer le meilleur parti de vos données et de l’IA

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L’AVENIR DES DONNÉES SE JOUE MAINTENANT

La question n’est pas de savoir si le monde devient plus data-driven. C’est déjà le cas depuis des années. La question est de savoir comment les entreprises les plus avancées, les plus compétitives, utilisent les données pour prendre de l’avance.

L’analyse des données de plus de 7 800 clients* utilisant le Data Cloud Snowflake en 2022 nous a permis de mettre en évidence quatre tendances principales concernant la façon dont les entreprises à l’avant-garde en matière de données utilisent ces dernières pour se positionner à l’aube de l’ère de l’IA générative et tirer des informations plus pertinentes, améliorer leurs processus et obtenir des résultats commerciaux significatifs.

 

TENDANCE N° 1

LES ENTREPRISES CONNECTENT LES DONNÉES PARTOUT OÙ ELLES LE PEUVENT

La première prédiction de McKinsey* concernant l’utilisation des données en 2025 est qu’elles seront                 « intégrées dans chaque interaction et chaque processus ». Cette tendance prend de l’ampleur à mesure que les modèles massifs d’intelligence artificielle deviennent partie intégrante de chaque entreprise. Dans le Data Cloud Snowflake, nous voyons les entreprises se préparer à cet avenir axé sur l’IA.

 

CROSS-CLOUD

Le nombre d’entreprises disposant de données dans les trois principaux clouds publics a augmenté            de 207 %.

RÉSILIENCE

Le nombre d’entreprises du classement Forbes Global 2000 qui pratiquent la réplication de données cross-cloud a augmenté de 58 %.

COLLABORATION

Le nombre de périphéries stables a augmenté de       93 %, ce qui indique une persistance de la valeur de la connexion des données.

**How Data Can Help Tech Companies Thrive Amid Economic Uncertainty, McKinsey, 2023

TENDANCE N° 2

LES ENTREPRISES À LA POINTE DE LA TECHNOLOGIE RAPPROCHENT LEUR TRAVAIL ET L’IA DES DONNÉES, ET NON L’INVERSE

Normalement, la collecte et la préparation de l’ensemble de données nécessaire pour les tâches que vous prévoyez d’effectuer sont un processus lourd et exigeant en termes de ressources. Snowflake permet à ses utilisateurs de travailler sur leurs solutions d’IA là où se trouvent les données, ce qui permet un gain d’efficacité considérable, et les données montrent qu’ils adoptent massivement cette technologie.

 64 %

AUGMENTATION DU NOMBRE DE TÂCHES

Le nombre de tâches exécutées dans le Data Cloud a augmenté de 64 %.

 88 %

PYTHON

En février 2023, près de 88 % de toutes les tâches exécutées sur Snowpark étaient en Python.

20 000

TÂCHES PAR MINUTE

Un client a exécuté plus de 900 millions de tâches au cours du seul mois de janvier 2023, soit en moyenne 20 000 tâches par minute.

 

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Eliminate Redundant Data Processing Image-Work

TENDANCE N° 3
LA GOUVERNANCE EST PLUS IMPORTANTE QUE JAMAIS DANS LA NOUVELLE ÈRE DE L’IA

Les réglementations régionales en matière de données ont proliféré ces dix dernières années (RGPD, CCPA, etc.), ainsi que les menaces d’amendes et de mauvaise presse. Nos données utilisateur montrent que la gouvernance est désormais au centre des attentions. Alors que les entreprises modernes utilisent l’IA générative et les LLM pour extraire des informations à partir de leurs données, un modèle de gouvernance unique et cohérent est indispensable. Pour se rendre compte du niveau d’attention que suscite la protection des données, il suffit d’examiner la fréquence à laquelle les politiques de masquage sont mises en place pour limiter l’accès aux utilisateurs appropriés, au bon moment.

  • Dans le Data Cloud Snowflake, le nombre de politiques de masquage appliquées a augmenté de plus de 205 %.

TENDANCE N° 4
L’AUTOMATISATION PERMET DE DÉMANTELER LES SILOS ET SERA LE MOTEUR DE L’IA

La seule façon de travailler à grande échelle, en utilisant l’ensemble des types et formats de données, consiste à exploiter habilement l’automatisation. À l’heure où les équipes en charge des données cherchent à intégrer l’IA générative et les LLM en interne, une plateforme capable de s’adapter à l’imprévisibilité des besoins en ressources est essentielle. Pour savoir si les entreprises sont correctement équipées, nous avons analysé leur recours à l’automatisation. Un exemple simple est le redimensionnement des ressources de calcul pour optimiser les performances et l’efficacité.

  • En janvier 2023, Snowflake a exécuté des millions d’évènements de redimensionnement d’entrepôts automatisés par jour pour s’adapter aux besoins de ses clients.
  • Cela représente une hausse de 71 % par rapport à janvier 2022.
Rapport sur les tendances 2023 en matière de données

Nous savons que les données sont essentielles pour les entreprises. Elles offrent de nouvelles opportunités liées à l’IA, permettent d’améliorer la productivité et entraînent la création de tout nouveaux secteurs. Chaque entreprise cherche à exploiter le potentiel de l’IA générative, à améliorer son efficacité et à redéfinir ce qui est possible grâce aux données.

Découvrez comment les entreprises adoptent ces tendances dans le Data Cloud Snowflake, ainsi que les quatre moyens d’améliorer efficacement votre stratégie en matière de données pour entrer dans la nouvelle ère de l’IA. Téléchargez le rapport complet.

 

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