Tendencias de Datos 2023

Cuatro formas de sacar más partido a los datos y la IA

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EL FUTURO DE LOS DATOS YA HA LLEGADO

La cuestión no es si el mundo se basa cada vez más en los datos; eso ya lo hemos comprobado durante años. La cuestión es cómo utilizan los datos las empresas más avanzadas y competitivas para seguir en cabeza. 

Al examinar los datos de más de 7800 clientes* de Snowflake Data Cloud en 2022, hemos detectado cuatro tendencias clave en la forma en que usan la información aquellas empresas orientadas a los datos para posicionarse en la incipiente era de la inteligencia artificial (IA) generativa, consiguiendo así una información más inteligente, unos procesos mejorados y unos resultados empresariales significativos.

 

TENDENCIA N.º 1

LAS EMPRESAS CONECTAN LOS DATOS SIEMPRE QUE PUEDEN

La principal predicción* de McKinsey sobre cómo se utilizarán los datos en 2025 es que se “integrarán en todas las interacciones y procesos”. Esta predicción cobra todavía más importancia ahora que las empresas están incorporando modelos de IA masivos. En Snowflake Data Cloud, detectamos que las empresas se están preparando para un futuro en el que la IA será la protagonista.

 

TRABAJO ENTRE NUBES

El número de organizaciones con datos en las tres principales nubes públicas se ha incrementado en un 207 %.

RESILIENCIA

Las empresas incluidas en Forbes Global 2000 que llevan a cabo replicaciones en varias nubes han aumentado en un 58 %.

COLABORACIÓN

El número de intersecciones estables se ha incrementado en un 93 %, lo que indica que se sigue obteniendo valor al conectar datos.

*How Data Can Help Tech Companies Thrive Amid Economic Uncertainty, McKinsey, 2023

TENDENCIA N.º 2

LAS EMPRESAS MÁS MODERNAS LLEVAN EL TRABAJO Y LA IA A LOS DATOS, NO AL REVÉS

Normalmente, recopilar y preparar el conjunto de datos adecuado para una tarea en concreto suele ser complejo e implicar el uso de muchos recursos. Snowflake permite a los usuarios trabajar en sus soluciones de IA donde residen los datos, lo que crea enormes eficiencias, y las cifras demuestran que nuestros clientes lo están aprovechando.

 64 %

AUMENTO DEL NÚMERO DE TAREAS

El número de tareas ejecutadas en el Data Cloud se ha incrementado en un 64 %.

 88 %

PYTHON

En febrero de 2023, casi el 88 % de todas las tareas ejecutadas en Snowpark se realizaron en Python.

20 000

TAREAS POR MINUTO

En enero de 2023 un cliente ejecutó más de 900 millones de tareas, lo que supone una media de 20 000 tareas por minuto.

 

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Eliminate Redundant Data Processing Image-Work

TENDENCIA N.º 3
LA GOBERNANZA ES MÁS IMPORTANTE QUE NUNCA EN LA NUEVA ERA DE LA IA

Las normativas regionales en materia de datos han proliferado en la última década —Reglamento General de Protección de Datos (RGPD), Ley de Privacidad del Consumidor de California (California Customer Privacy Act, CCPA) y muchas otras— de la mano de la amenaza de sanciones y daños a la reputación. Los datos de nuestros usuarios demuestran que se está dando mucha importancia a la gobernanza. Ahora que las empresas utilizan la IA generativa y los large language models (LLM) para extraer información de sus propios datos, contar con un único modelo de gobernanza coherente es indispensable. Una de las formas en las que vemos el nivel de atención que se está prestando a la protección de datos es la frecuencia con que se aplican políticas de enmascaramiento para limitar el acceso y que solo accedan los usuarios concretos en momentos determinados.

  • En Snowflake Data Cloud, el número de políticas de enmascaramiento aplicadas ha crecido más de un 205 %.

TENDENCIA N.º 4
LA AUTOMATIZACIÓN COMBATE LOS SILOS Y SERÁ EL MOTOR DE LA IA

La única forma de trabajar a escala y en todos los tipos y formatos de datos es aplicando la automatización con habilidad. Ahora que los equipos intentan implementar la IA generativa y los LLM a nivel interno, es esencial que cuenten con una plataforma que pueda adaptarse a la imprevisibilidad en los requisitos de recursos. Para comprobar si las organizaciones están equipadas para ello, hemos revisado el uso que se está haciendo de la automatización. Un ejemplo básico es el redimensionamiento de los recursos de procesamiento para optimizar el rendimiento y la eficiencia. 

  • En enero de 2023, Snowflake llevó a cabo millones de eventos automatizados de redimensionamiento del almacén al día para adaptarse a las necesidades de los clientes. 
  • Esto representa un incremento del 71 % con respecto a enero de 2022.
Tendencias de datos 2023

Sabemos que los datos son fundamentales para las empresas. Con ellos se impulsan nuevas oportunidades basadas en la IA, una mayor productividad y sectores completamente nuevos. Todas las empresas buscan la forma de beneficiarse de las ventajas de la IA generativa, mejorar la eficiencia y redefinir las posibilidades que ofrecen los datos.

Descargue el informe completo y descubra cómo las empresas que utilizan Snowflake Data Cloud están adoptando estas tendencias y cuatro formas efectivas para mejorar la estrategia de datos y entrar de lleno en la nueva era de la IA.

 

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