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Apache Spark에서 Snowflake로 마이그레이션 성공 비결

비용과 복잡성을 줄이고 신뢰성을 개선하려는 선도 기업들이 Apache Spark 기반 솔루션에서 Snowflake로 전환하고 있는 이유

주요 내용
  • 데이터 플랫폼 선택 시 고려해야 할 사항

  • 기업들이 Snowflake로 전환하는 5가지 이유

  • 9개 기업의 마이그레이션 성공 사례 

  • 기타

고민이 필요 없는탁월한 데이터 플랫폼과 기반 기술

데이터 플랫폼을 선택하는 것은 조직의 사활이 걸려 있다고 해도 과언이 아닐 정도로 중대한 결정이기 때문에 반드시 여러 요소를 고려해야 합니다. 

그중에서도 가장 중요한 부분은 바로 인프라의 근간이 될 기반 기술입니다. 하지만 Databricks, Amazon EMR, 특정 Cloudera 배포 등과 같은 관리형 Apache Spark 환경을 선택하면 복잡성, 보안 우려 및 성능 이슈 등의 애로 사항이 다수 발생할 수 있습니다. 

이러한 상황에서 많은 선도적인 조직들은 기존의 데이터 플랫폼과 그 기반 기술을 재평가한 뒤, 완전 관리형의 사용하기 쉬운 Snowflake 플랫폼으로 전환하여 수백만 달러를 절약하고(Chicago Trading Company), 투자 수익을 극대화하고(Bond Brand Loyalty), 제품 출시 시간을 단축시켜(Swire Coca-Cola, USA) 더 빨리 고객을 만족시킬 수 있도록 지원하고 있습니다.

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Because we moved to Snowflake’s simple, easy-to-use environment, we’ve saved 50% in infrastructure costs and 20% of the team’s time. We’re reinvesting these savings into our platform so we can add new features faster to better attract and serve clients."

Vineet Gorhe
Chief Technical Officer, DemandHelm

비용 급증이 아니라절감액 급증

Snowflake로 마이그레이션을 결정짓는 가장 큰 요인은 사용 편의성과 확장 용이성으로, 조직들은 Snowflake로 전환을 통해 관리 및 성능 튜닝에 투자해야 하는 막대한 시간과 인건비를 절약할 수 있습니다.

Snowflake의 Snowpark로 전환한 조직들은 관리형 Spark 대비 평균 35%의 비용 절감을 경험하지만, 이 수치를 훨씬 웃도는 비용 절감 효과를 보고한 경우도 많습니다.

Snowflake 전환의 가치

AMN Healthcare logo

AMN Healthcare: 93% 비용 절감으로 매년 수백만 달러 절약

Chicago Trading Company Logo

Chicago Trading Company: 54% 비용 절감으로 연간 수백만 달러 절약

Travelpass Logo

Travelpass: Databricks에서 Snowflake로 전환하여 65% 비용 절감 실현

Bond Brand Loyalty: 54%의 비용 절감 달성

NYSE Logo

NYSE: 규제 보고 워크로드 최적화를 통해 50% 이상의 비용 절감 실현 

ISG Energy Logo

IGS Energy: Databricks의 고객 수준 예측 모델 교육을 Snowflake의 통합 모델로 전환하여 75%의 비용 절감 실현

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What differentiates Snowflake is not just the technology, it's the partnership. That's true across the entire Snowflake ecosystem — from leadership to engineering. When we choose to adopt a technology, it's about more than features, capabilities or costs. It's about our ability to find a true business partner who can help us get the greatest value from our technology investments.”

Francis Silva
Executive Vice President of Digital and AI, Bond Brand Loyalty

파이프라인 중단이 없는규모에 맞는 안정성

조직은 일상적인 운영을 위해 빠른 데이터 처리와 신뢰할 수 있는 데이터 파이프라인이 필요합니다. 

고객은 Snowflake의 유연성, 성능 및 온디맨드 확장성을 기반으로 한 Snowpark를 사용할 경우 관리형 Spark 대비 평균 4.6배 더 빠른 성능을 경험할 수 있으며 이는 결국 큰 보상으로 이어집니다.  

4.6배

고객들은 Snowpark를 사용하여 관리형 Spark 대비 평균 4.6배의 성능 향상을 실현했습니다.

“We don’t need to go down the Spark road anymore because Snowflake is a scalable, reliable and secure foundation for our advanced business intelligence and data science use cases."

Patrick Callinan
Director of Insights and Data Science, CarTrawler

부가 기능이 아니라 기본 제공되는 보안 기능과 내장형 거버넌스

기업들이 민감 정보를 보호하고, 날로 증가하는 규제 요건 목록을 충족하고, 적합한 사용자가 적절한 콘텐츠에 엑세스 할 수 있도록 지원하려면 강력한 데이터 거버넌스 전략을 필수적으로 갖춰야 합니다.   

Snowflake가 처음부터 보안을 기본 요소로 염두에 두었던 이유도 바로 이 때문입니다. Snowflake의 단일형 크로스 클라우드 거버넌스 모델은 Snowflake만의 중대한 차별화 요소로서, 조직은 이 모델을 활용하여 데이터를 보호하는 동시에 적합한 사용자가 적절한 콘텐츠에 액세스 할 수 있도록 지원이 가능합니다.

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성공 사례 벤치마킹

본 eBook에 소개된 고객 사례들 Spark 기반 플랫폼에서 Snowflake로 전환한 산업 리더들이 어떻게 비즈니스 가치를 촉진하고 있는지 잘 보여줍니다. Snowflake 마이그레이션으로 고객 서비스 개선에서부터 경쟁 우위 확보에 이르기까지 다양한 목표를 달성하고 있는 선도 조직들의 사례를 살펴보고 영감을 얻으시기 바랍니다.

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