SCM 인텔리전스:
제조를 넘어 고객 경험까지,
SNOWFLAKE 활용한 공급망 혁신
SCM 혁신을 통해 비즈니스 성과를 달성한 선도 기업의 Snowflake 활용 사례 모음
제조·생산을 넘어 배송·판매·고객 서비스까지,
공급망 전 과정을 하나의 표준 데이터로 통합해 다각도로 분석할 수 있다면?
SCM 혁신을 통해 비즈니스 성과를 달성한 선도기업의 사례를 만나보세요.
- (주)풀무원: Snowflake Intelligence를 통해 수요 예측, 매출 트렌드 및 손익 분석, 재고 관리 등을 AI 기반으로 분석. SCM 관리 비용 ~40% 감소, 수요 예측 정확도 +20% 향상
Honeywell: 350만+ 제품 SKU에 각각 수많은 부품을 보유했으며 +5만 5천개의 공급업체가 얽혀 있어 수요와 공급이 복잡했음. 33개의 엔터프라이즈 데이터웨어하우스(EDW)가 각각 운영되었으나 Snowflake를 통해 데이터를 통합. 새롭게 인사이트를 도출하고 가격 정책 및 재고 관리의 효율성이 증대됨.
IGS Energy: 100만+ 미국 전역의 고객들에게 전기와 천연가스를 공급하는 기업. AI ML 기반으로 날씨, 과거 에너지 소비량, 계정 상세 정보, 계약 날짜 등의 데이터를 분석해 고객의 시간당 전기 소비량을 예측. Snowflake를 통해 방대한 데이터를 통합, AI 학습 비용을 75% 절감하면서 전력 수요 예측을 빠르게 할 수 있게 됨. Streamlit 활용해 지붕형 태양광 패널 서비스의 성능 저하를 예측하고 이상 탐지 앱 개발
지금 바로 사례를 다운로드하고, 데이터 통합 및 분석을 통한 SCM 혁신 기회를 선점하세요.
