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生成AIを成功に導く秘訣

BayerやSiemens Energyをはじめとするリーダー企業は、生成AIをどのように活用し、収益の増加、生産性の向上、カスタマーサービスの改善を実現しているのか、豊富なケーススタディで先進企業の成功の秘訣を学べます。

最新のレポートには、次の内容が含まれています。
  • 2025年の生成AIの概要
  • 14の詳細なサクセスストーリー
  • 実証済みのAIユースケースと成果
  • その他

AI活用の 現実性の確認

ハーバードビジネスレビューによると、この数年間でAIの期待は急上昇していますが、AIプロジェクトの最大80%が実稼働に至っていないという結果が出ています。

多くの組織にとって、生成AIの大きな可能性はまだ理想にとどまっています。しかし、中にはよくある障壁を乗り越え、AIの潜在能力を最大限に引き出している例も存在します。これらのリーダー組織は、柔軟性を重視し、進化するニーズに対応するアジリティを維持できる、すでに堅牢なデータファウンデーションを活用することで、AIの導入障壁を引き下げようとしています。 

そして、こうした目標やそれ以上の成果を達成するために選択しているのが、AIを使いやすく、効率的で、信頼できるソリューションに変える、Snowflakeの汎用的で強力なプラットフォームです。

80%

成功することなく本格的な活用には至っていないAIプロジェクトの割合

出典:ハーバードビジネスレビュー

“Snowflakeによって、技術エキスパートでなくても、優れた人材が1つの場所でAIを活用できるようになりました。Cortex AIは、ワンストップのソリューションです。スケーラブルで使いやすく、Snowflakeのセキュアな環境からデータが出ることはありません。"

Thomas Bodenski
COO & Chief Data & Analytics Officer, TS Imagine

事例: エンタープライズAIの成功

あらゆる規模と業界の組織が、Snowflakeの統合されたAIとデータプラットフォームによって生成AIの目標を達成しています。このような組織は、Snowflake Cortex AIの機能を活用して、具体的な価値を抽出する生成AIアプリケーションを開発しています。

TS Imagineでは、コストを約3分の1削減しながら、年間で4,000時間以上の手動作業を削減しています。 

Sigmaは、予測型販売アナリティクスを通じて販売効率を高め、成約を加速しています。  

Terakeetは、顧客の新たな市場機会を98%迅速に特定しています。 

生成AIのユースケースと その事例

生成AIによって顧客が飛躍的な進歩を遂げている主な領域は、大規模テキスト処理、対話型AIアシスタント、自動化されたビジネスインテリジェンスの3つです。これらのユースケースは、テキスト要約やセンチメント分析から強力なAIチャットボットの開発まで、あらゆるタスクの迅速な実現に役立ちます。

 

Siemens Energyは、検索拡張生成(RAG)アーキテクチャを基盤とするAIチャットボットを構築し、70万ページを超える社内ドキュメントを迅速に見つけて要約することで、研究開発を加速しました。 

Bayerは、データを民主化して、顧客への融資、セールス、需要計画など、非技術系のユーザーが会話型AIを介してインサイトに迅速にアクセスできるように支援することで、データチームに頼ることなく迅速な意思決定を行っています。

Compare Clubでは、Cortex AIを使用して数十万ページもの通話の文字起こしを効率よく要約することで、顧客データをセキュアな状態に保ちつつ、会員の体験やチームの生産性を向上させる、価値あるインサイトを抽出しています。

70万ページ以上

Siemens EnergyのAIチャットボット:70万ページ以上のナレッジへのアクセスを民主化して研究開発を加速

“このチャットボットは・・・Siemens Energyにとって大きな変革をもたらす存在となっています。データの宝庫に埋もれていた情報を可視化し、誰もが利用できるようになったことは、明確な競争優位性をもたらしています。"

Tim Kessler
Head of Data, Models & Analytics, Siemens Energy

AIの成果を引き出す 組織内の連携

このようなカスタマーストーリーは、Snowflakeを使用して簡単で効率的、かつ信頼性の高い生成AIアプリケーションを構築することで、未来志向のリーダーたちが真の成果を実現していることを示しています。 

貴社にとってのヒントを得るために、顧客サービスの向上から競争優位性の推進まで、大小の企業がどのようにして目標を達成しているかをご覧ください。 

98%

Terakeet、顧客の新たな市場機会をピンポイントで特定する速度を向上 

“Snowflake Cortex AIにより、高度なLLMの活用を通じて、当社がデータからインサイトを大規模に抽出する方法が変わりました。"

Jennifer Brussow
Director of Data Science, Terakeet

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