カスタマーストーリー
Data Trends 2026：金融サービス
パイロット運用の先へ：金融リーダーが実践する、エージェントAI時代を勝ち抜くデータ戦略
先進的な金融機関は、すでにAIのパイロット運用のフェーズを終えています。現在の焦点は、確実かつ測定可能なROI（投資対効果）を生み出す「全社規模の取り組み」です。AI戦略の進化に伴い、データ戦略もまた進化を遂げています。では、この「エージェントAI時代」において、実際に成果を上げているデータ戦略とはどのようなものでしょうか。
本書では、次の内容を取り上げています。ぜひダウンロードしてご確認ください。
- 非構造化データ（ダークデータ）の活用： 実践的なAIインテリジェンスを提供するために、なぜ「ダークデータ」の活用が不可欠なのか
データガバナンスの自動化（プログラマティック・アプローチ）： AIの処理スピードに合わせてコンプライアンスとデータ品質を自動的に確保する、手動からプログラム主導への移行プロセス
オープンなセマンティックレイヤーの採用： AIモデルにおける文脈やデータの意味の変質（コンテキストドリフト）がもたらす高コストな悪影響を回避するためのアプローチ
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