AIの大規模な展開が急速に進むなかで、信頼の確保はかつてないほど重要になっています。機密情報を含む膨大なデータセットは、今やビジネス運営の中核です。企業は規制コンプライアンスを遵守し、レジリエンスを維持しながら、エンタープライズデータの保護と、共有や分析を両立させる必要があります。

強力なAIエージェントやアプリケーションを活用するには、強力で使いやすく、深く接続された、根本から信頼できる統合データプラットフォームが必要です。そしてその実現には、以下の6つの不可欠な要素をゼロから統合する包括的なアプローチが求められます。
 

• ガバナンス

• セキュリティ

• プライバシー

• 相互運用性

• 事業継続性とディザスタリカバリ

• オブザーバビリティ

本ガイドでは、信頼できるデータプラットフォームを支えるこれらの中核的な原則について詳しく解説するとともに、組織がより高い確信を持ち、妥協を最小限に抑えながらAIを大規模に展開するための統合的なアプローチを紹介します。