世界のトレンドがわかる

生成AIの画期的なROI

生成AIで大きな成果を挙げている企業に聞く、その手法とは?成功企業の戦略を掘り下げました。

Enterprise Strategy Groupの調査によると、
  • 世界中の多くの組織(79%)がすでに生成AIを適用している
  • アーリーアダプターの92%が、生成AIへの投資は黒字化していると回答
  • 生成AIイニシアチブのROIを定量化していると回答した人の平均リターンは41%

生成AIは成功への近道

生成AIは新しく複雑なテクノロジーですが、IT、サイバーセキュリティなど複数の事業部門に浸透しています。

  • 回答者は、IT運用(70%)、マーケティング(44%)、カスタマーサポート(56%)、サイバーセキュリティ(65%)の領域で生成AIを使用しています。

  • 55%が、生産性と効率性を向上させるために従業員向けのソリューションを優先させています。

  • 88%が、生成AIを導入した結果、実際に見える形で効率性が向上したと回答しています。

93%

が、生成AIイニシアチブはほぼ成功している、または非常に成功していると回答しました。

データ戦略の定義

アーリーアダプターは何個のLLMを使用しているのか?使っているのは商用かオープンソースか?最も不満を感じたりコスト超過を引き起こすデータ課題にはどんなものがあるのか?

  • アーリーアダプターの96%が、LLMのトレーニング、チューニング、拡張を行っています。

  • 59%の組織が、来年までに3つ以上のLLMを展開すると予測しています。

  • 64%が、複数のサイロにまたがるデータ統合は難しいと回答しています。

  • 非構造化データがAIに対応していると回答したのは、わずか11%です。

72%のアーリーアダプターが、2025年中に自律型エージェントがある程度のタスクを担うようになると予想しています。 

業界スナップショット

調査では、データを細分化して、6つの主要業界がどのような点で生成AIに苦労し、成功しているか(ほとんどの場合は成功している)を検証しています。

  • ヘルスケア組織は、生成AIは人事にゲームチェンジャーをもたらすと報告することが増えています。

  • マーケティング企業は、顧客向けAIよりも社内で生成AIを活用する傾向が50%高くなっています。

  • 小売企業は非構造化データに悩む傾向が最も低くなっています(45%対55%)

  • 金融サービス、製造、テクノロジーなど、業界別の生成AI活用状況について詳しくはレポートをご覧ください。

広告/マーケティング企業の68%が、従業員向けチャットボットを適用(業界全体で50%)

8つの地域別に見る世界の視点

悪意のある攻撃者は、MLインフラストラクチャレイヤー自体に標的を移行し始めています。モデルに間違った回答を返すように強制したり、さらに悪質な場合にはモデルのトレーニングに使用されたデータなどのプライベートな情報を暴露させたりするといったことが行われます。組織は、AIの運用のために厳格なセキュリティアプローチの確立を強いられるようになります。 

英国企業は、ソフトウェア開発とデバッグに生成AIを使用している可能性が9ポイント高い。

生成AIがいかにして世界を変えたのか

Enterprise Strategy Groupのリサーチャーは、1,900人のビジネスリーダーとITリーダーを対象に、生成AI導入の第一波がビジネスにどのような変化をもたらしているかを調査しました。 

端的に言うと、生成AIは企業にさらなる豊かさをもたらしています 。

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手法

本レポートの作成にあたり、Enterprise Strategy Groupは、2024年11月21日から2025年1月10日にかけて、総合的なオンライン調査を実施しました。回答者は全員、従業員数が500人以上の組織にお勤めの方々です。回答者の内訳は、従業員数5,000人以上の企業が約39%、従業員数1,000~4,999人の企業が47%、従業員数500~999人の企業が14%です。

本レポートと、その元データとなった調査の目的は、企業組織が生成AIテクノロジーを利用してどのような体験をしているのかを深く理解することです。そこで、本調査では次の2つの大きな特徴を持っている企業を対象にしました。第一に、実際に稼働しているビジネスプロセスを拡張、実施するために生成AIをすでに使用している組織であること。第二に、使用している生成AIテクノロジーが、ChatGPTのサブスクリプションのような一般ユーザーレベルの「既製品」ソリューションよりも高度であること、そして、精度と妥当性を向上させるために専有データでトレーニング、チューニングすることが可能な商用モデルやオープンソースモデルであることです。

このアーリーアダプターのコホートを探す過程で、これまでに生成AIの導入がどの程度広まっているかを観察することができました。3,324人の回答者のうち、1,900人(57%)が商用またはオープンソースの生成AIソリューションを利用していると回答しています。

調査の対象となった1,900人のアーリーアダプターの内訳は、ITおよびサイバーセキュリティ(52%)、ソフトウェア開発(13%)、データ運用(8%)、その他のマーケティング、カスタマーサポート、製造などの業務(27%)となっています。回答者の条件として、組織のAI戦略に関する知識と影響力の両方に回答できる人としました。Cレベルの経営陣からベテランの個人に至るまでさまざまな地位の人に回答者として参加していただきました。また、調査対象は世界の各国に及び、その内訳は、米国(45%)、カナダ(8%)、英国(8%)、フランス(8%)、ドイツ(8%)、オーストラリアおよびニュージーランド(8%)、日本(8%)、韓国(8%)となっています。 

サンプル数の誤差は、信頼度95%で+/- 2ポイントです。本レポートで使用されている図表に示す合計は、数の丸め方により100%にならないことがあります。