2026年 生成AIとエージェントのROI

エージェント型AIソリューションはまだ広く普及しておらず、それほど複雑ではない場合がほとんどです。しかし、私たちの調査では以下のとおり、エージェントは生成AIのアーリーアダプターの間ですでに注目を集めています。 

• 回答者の32%が、エージェント型ソリューションをすでに本番環境で運用していると報告

• シニアエグゼクティブは、今後12か月間でエージェントへの投資に対して最大47%のリターンを見込んでいる。この数値はこれまでの生成AIの成果と一致している

• 実稼働環境で複数の生成AIユースケースを使用している組織の44%が、すでにエージェント型AIを使用している

生成AIのアーリーアダプターがその学びをエージェントレベルに応用していることは驚きではありません。しかし、テクノロジーに積極的な組織が競合他社に大きく差をつける可能性があるという点は、重要な意味を持ちます。詳細については、レポート全文をダウンロードしてご確認ください。

生成AIやエージェント型AIの導入にあたってよく懸念されるのは、人間の仕事が奪われるのではないかということです。そして、その懸念は現実のものとなっています。過去1年間に生成AIによって雇用の喪失を最も多く経験したと報告しているチームは、IT運用（調査対象組織の40%）、カスタマーサービスとサポート（37%）、データアナリティクス（37%）となっています。しかし、それがすべてではありません。

• 42%の回答者が、生成AIは自社の組織に雇用の創出のみをもたらしたと報告

• 11%が、雇用の喪失のみが見られたと報告 

• 35%が、AIによる雇用の創出と喪失の両方があったと報告

• 13%が、AI駆動の自動化による雇用の影響はなかったと報告 

職位レベル別の影響などについては、レポートをご確認ください。

エージェントへの関心のシフトは、生成AIがすでに容易なものになったことを示しているわけではありません。ほぼすべての回答者が、生成AIは価値をもたらしていると報告している一方で、96%が以下の重大な課題に直面していると答えています。 

• データの品質と量（回答者の40%）

• 従業員の専門知識やスキル（35%）

• 既存システムやレガシーシステムとの統合（31%）

• スケーラビリティとパフォーマンス（27%）

中堅企業にとっての大きな課題は人材です。大企業の34%に対し、中堅企業では43％が人材を問題として挙げています。

生成AIとエージェントを展開しているチームとして最も一般的となっているのは、IT運用（回答者の62%）、データアナリティクス（59%）、サイバーセキュリティ（53%）、ソフトウェア開発（50%）、カスタマーサービス（49%）です。その背景にある上位3つの推進要因は、以下のとおりです。 

• 業務効率化：51%が主要な目標として挙げており、88%が実質的な成果を得たと報告している

• イノベーションの改善：44%が挙げており、全回答者の83%が測定可能な改善が見られたと報告している

• 顧客体験の向上：40%が目標に挙げており、全回答者の84%が達成したと回答している

本レポートでは、主要なビジネスチームやITチームによる生成AIの活用状況とその成果について詳しく掘り下げています（ネタバレになりますが、生成AI活用は成功しているという結論に至ります)。

10か国と6つの業界に細分化したハイライトを分析しています。主なポイントは次のとおりです。 

• カナダの組織は、顧客のユースケースに積極的に注力しており、54%が生成AIをカスタマーサービスとサポートに適用している（世界全体では48%） 

• フランスの組織は、生成AIのROI達成に苦戦しており、ROIを定量化できている割合は32%にとどまっている（世界全体では49%）

• 金融サービス企業は、業務効率化よりも財務パフォーマンスの向上に関心を持つ傾向が強くなっている（44%が採用における最重要推進要因として挙げているのに対し、全業界平均は29%）

• 製造企業は、従業員のスキルや経験に関する課題を挙げる割合が高くなっている（41%、平均は34%）

ROI、エージェントの導入状況、シャドーAIの浸透度などの地域や業界ごとの詳細なハイライトについては、ぜひレポートの全文をご確認ください。