カスタマーストーリー
三井住友トラスト・アセットマネジメントのSnowflake導入活用事例
三井住友トラスト・アセットマネジメントが AIによるデータ利活用の内製化をSnowflakeで推進 開発期間を圧縮しコストを劇的に削減
「データを整備する」「分析に関わる人材を拡大する」という二つの指標に基づき金融DXを推進。テクノロジーを自らの手で掌握し、コントロールすることを目指す同社の内製化の取り組みから見えてくる成功の秘訣とは
こんな課題をお持ちのDX推進・データ基盤担当者様へ
- DXを進めたいが、工数削減以外の成果をどう測り、組織の指標に落とし込めばよいか悩んでいる
- 社内でデータを分析できる人材が少なく、分析をすぐに使えるデータも整っていない
- システム開発を外部ベンダーに頼っているため、開発に時間とコストがかかり、ノウハウが社内に残らない
- オンプレミスやローカル環境の運用・OSアップグレード対応に手間がかかり、クラウドの利点を十分に活かせていない
- 生成AIを業務や投資判断に活かしたいが、開発期間とコストが壁になっている

この事例資料で学べるポイント
- フルマネージドサービスによる管理工数の削減
- Cortex AIによるAI開発期間の圧縮とコスト削減
- Snowflakeを基盤としたAIエージェント開発
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